Question

我正在尝试用scipy读取图像。但是它不接受scipy.misc.imread部分。可能是什么原因造成的？

>>> import scipy
>>> scipy.misc
<module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'>
>>> scipy.misc.imread('test.tif')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    scipy.misc.imread('test.tif')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'

Answer 1

您需要安装Pillow（以前为PIL）。来自scipy.misc上的the docs：

请注意，Pillow不是SciPy的依赖项，但如果没有它，下面列表中显示的图像处理函数将无法使用：

...

imread

...

安装Pillow后，我可以按如下方式访问imread：

In [1]: import scipy.misc

In [2]: scipy.misc.imread
Out[2]: <function scipy.misc.pilutil.imread>

Answer 2

imread在SciPy 1.0.0中已弃用，将在1.2.0中删除。请改用imageio.imread。

import imageio
im = imageio.imread('astronaut.png')
im.shape  # im is a numpy array
(512, 512, 3)
imageio.imwrite('imageio:astronaut-gray.jpg', im[:, :, 0])

Answer 3

你需要Python Imaging Library（PIL），但是唉！ PIL项目似乎已被放弃。特别是，它还没有被移植到Python 3.所以如果你想在Python 3中使用PIL功能，你可以使用Pillow，这是PIL的半官方分支并且似乎是积极的发达。实际上，如果你需要一个现代的PIL实现我会推荐Pillow。它就像pip install pillow一样简单。因为它使用与PIL相同的命名空间，所以它实际上是替代品。

你可能会问这个“半官方”这个叉子怎么样？ Pillow文档的About页面说明了这一点：

自从上次PIL发布以来有更多时间过去了，可能性为   新的PIL释放减少。但是，我们还没有听到官方的“PIL”   死了“宣布。所以，如果您仍想支持PIL，请   首先在这里报告问题，然后在这里打开相应的枕头票。

请提供第一张票的链接，以便我们跟踪问题   上游。

然而，official PIL site上最新的PIL发布时间是2009年11月15日。我认为我们可以安全地宣布枕头作为PIL的继承者（截至撰写本文时）近八年没有新发布。因此，即使您不需要Python 3支持，我建议您避开PyPI中可用的古老PIL 1.1.6发行版，只需安装新的，最新的兼容Pillow。

Answer 4

按照以下命令安装Pillow库：

pip install pillow

注意，所选答案已过时。参见文档 SciPy

请注意，Pillow（https://python-pillow.org/）不是SciPy的依赖项，但如果没有它，下面列表中指示的图像处理函数将无法使用。

Answer 5

对于Python 3，最好在imread中使用matplotlib.pyplot：

from matplotlib.pyplot import imread

Answer 6

Imread使用PIL库，如果安装了库使用：＆＃34;来自scipy.ndimage import imread＆＃34;

来源：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.ndimage.imread.html

Answer 7

python -m pip install pillow

这对我有用。

Answer 8

如果有人遇到相同的问题，请卸载scipy并安装scipy == 1.1.0

$ pip uninstall scipy

$ pip install scipy==1.1.0

Answer 9

正如所回答的，misc.imread在SciPy 1.0.0中已弃用，并将在1.2.0中删除。 imageio是一个选项，它将返回类型为

的对象

<class 'imageio.core.util.Image'>

但是使用cv2

而不是imageio

import cv2
im = cv2.imread('astronaut.png')

我将是类型： <class 'numpy.ndarray'>

由于numpy数组的计算速度更快。

Answer 10

你需要一个python图像库（PIL），但现在只有PIL是不够的，你最好安装Pillow。这很有效。

Answer 11

在Jupyter Notebook中运行以下命令，我收到类似的错误消息：

from skimage import data
photo_data = misc.imread('C:/Users/ers.jpg')
type(photo_data)

“错误”消息：

D：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Anaconda3_64 \ lib \ site-packages \ ipykernel_launcher.py：3：弃用警告：imread已弃用！ imread已弃用 SciPy 1.0.0，并将在1.2.0中删除。使用imageio.imread 代替。这与ipykernel软件包分开，因此我们可以避免直到进口为止

并使用以下代码解决了该问题：

import matplotlib.pyplot
photo_data = matplotlib.pyplot.imread('C:/Users/ers.jpg')
type(photo_data)

Answer 12

我在jupyter笔记本电脑上具有提取图像所需的所有软件包，但即使如此，它仍然显示相同的错误。

Error on Jupyter Notebook

阅读上面的评论，我已经安装了必需的软件包。请告诉我是否错过了一些包裹。

pip3 freeze | grep -i -E "pillow|scipy|scikit-image"
Pillow==5.4.1
scikit-image==0.14.2

scipy==1.2.1

Answer 13

以下在python 3.6中适用于我的解决方案

py -m pip安装枕头

Answer 14

imread在1.2.0版之后贬值！因此，要解决此问题，我必须安装版本1.1.0。

pip install scipy==1.1.0

Answer 15

我可以使用.png来获取正在使用的uint8文件的唯一方法是使用OpenCv。

cv2.imread(file)实际上返回了numpy.ndarray和dtype=uint8

Answer 16

您必须首先安装与 scipy (<3.7) 兼容的 Python 版本。我无法使用 pip 安装 scipy 1.0 版 [我认为 pip 不再支持此版本] 并使用 conda 代替：

conda install -c anaconda scipy==1.0

然后要使用“imread”，您需要安装 Pillow。

pip install pillow

scipy.misc模块没有属性imread？

16 个答案: