我在python中使用opencv弄湿了,我觉得一个好的开始就是加载一个图像。
我在我的系统上构建了opencv,并在目录tpl / opencv中有python绑定和opencv dll,这与我的项目有关。
以下是一些演示此问题的代码:
from tpl.opencv import cv2
from tpl.opencv.cv2 import cv
from PIL import Image
pil_img = Image.open('C:/test_file.jpg') #Read a temp file, the input is actually a computed image chip
tmpname = 'C:/tmp.png'
pil_img.save(tmpname,'PNG') # Write the image chip to disk
im = cv.LoadImage(tmpname) # This seems to work
im2 = cv2.imread(tmpname) # This always returns None
没有错误消息,im2总是无。我可以用我导入opencv的方式搞砸了吗?有一个简单的解决方法吗?
当我创建
时 cvFeatDetector = cv2.FeatureDetector_create("MSER")
我知道,所以cv2的一部分似乎有效
作为一种解决方法,我只是用numpy加载图像
im2 = numpy.imread(inname)
im = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # This works. I was able to imshow it too
cvFeatDetector = cv2.FeatureDetector_create("MSER") # Seems to produce a valid object
cvFeatExtractor = cv2.DescriptorExtractor_create("SIFT") # Seems to produce a valid object
kpts = cvFeatDetector.detect(im) # Crashes python
我发现这很奇怪,因为cv2.cvtColor将图像成功转换为灰度。所以一些cv2函数确实有效,而其他函数则不同程度。
编辑。我通过安装opencv的2.4版来解决这个问题。
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如编辑问题中所述,这是一个在OpenCV v2.4的较新版本中修复的错误。目前没有关于错误修复的进一步信息。