Python提取模式匹配

时间:2013-03-11 14:04:05

标签: python regex

Python 2.7.1 我正在尝试使用python正则表达式来提取模式中的单词

我有一些看起来像这样的字符串

someline abc
someother line
name my_user_name is valid
some more lines

我想提取单词“my_user_name”。我喜欢

import re
s = #that big string
p = re.compile("name .* is valid", re.flags)
p.match(s) #this gives me <_sre.SRE_Match object at 0x026B6838>

如何立即提取my_user_name?

10 个答案:

答案 0 :(得分:96)

你需要从正则表达式中捕获。如果找到该模式search,则使用group(index)检索字符串。假设执行了有效检查:

>>> p = re.compile("name (.*) is valid")
>>> result = p.search(s)
>>> result
<_sre.SRE_Match object at 0x10555e738>
>>> result.group(1)     # group(1) will return the 1st capture.
'my_user_name'

答案 1 :(得分:41)

您可以使用匹配的组:

p = re.compile('name (.*) is valid')

e.g。

>>> import re
>>> p = re.compile('name (.*) is valid')
>>> s = """
... someline abc
... someother line
... name my_user_name is valid
... some more lines"""
>>> p.findall(s)
['my_user_name']

在这里,我使用re.findall而不是re.search来获取my_user_name的所有实例。使用re.search,您需要从匹配对象上的组中获取数据:

>>> p.search(s)   #gives a match object or None if no match is found
<_sre.SRE_Match object at 0xf5c60>
>>> p.search(s).group() #entire string that matched
'name my_user_name is valid'
>>> p.search(s).group(1) #first group that match in the string that matched
'my_user_name'

正如评论中所提到的,你可能想让你的正则表达式变得非贪婪:

p = re.compile('name (.*?) is valid')

只能选择'name '和下一个' is valid'之间的内容(而不是让正则表达式在您的论坛中选择其他' is valid'

答案 2 :(得分:15)

您可以使用以下内容:

import re
s = #that big string
# the parenthesis create a group with what was matched
# and '\w' matches only alphanumeric charactes
p = re.compile("name +(\w+) +is valid", re.flags)
# use search(), so the match doesn't have to happen 
# at the beginning of "big string"
m = p.search(s)
# search() returns a Match object with information about what was matched
if m:
    name = m.group(1)
else:
    raise Exception('name not found')

答案 3 :(得分:9)

您需要capture group

p = re.compile("name (.*) is valid", re.flags) # parentheses for capture groups
print p.match(s).groups() # This gives you a tuple of your matches.

答案 4 :(得分:6)

也许这会更短,更容易理解:

import re
text = '... someline abc... someother line... name my_user_name is valid.. some more lines'
>>> re.search('name (.*) is valid', text).group(1)
'my_user_name'

答案 5 :(得分:4)

在Python 3.6及更高版本中,您可以index进入匹配对象,而无需使用group(),例如:

>>> import re
>>> s = 'name my_user_name is valid'
>>> match = re.search('name (.*) is valid', s)
>>> match[0]  # the entire match 
'name my_user_name is valid'
>>> match[1]  # the first parenthesized subgroup
'my_user_name'

答案 6 :(得分:3)

这是一种无需使用组(Python 3.6或更高版本)的方法:

>>> re.search('2\d\d\d[01]\d[0-3]\d', 'report_20191207.xml')[0]
'20191207'

答案 7 :(得分:1)

似乎您实际上是在尝试提取名称副,只是找到一个匹配项。在这种情况下,为您的比赛设置跨度索引会有所帮助,我建议您使用re.finditer。作为快捷方式,您知道正则表达式的name部分的长度为5,而is valid的长度为9,因此您可以对匹配的文本进行切片以提取名称。

注意-在您的示例中,s看起来像是带换行符的字符串,因此以下是假设。

## covert s to list of strings separated by line:
s2 = s.splitlines()

## find matches by line: 
for i, j in enumerate(s2):
    matches = re.finditer("name (.*) is valid", j)
    ## ignore lines without a match
    if matches:
        ## loop through match group elements
        for k in matches:
            ## get text
            match_txt = k.group(0)
            ## get line span
            match_span = k.span(0)
            ## extract username
            my_user_name = match_txt[5:-9]
            ## compare with original text
            print(f'Extracted Username: {my_user_name} - found on line {i}')
            print('Match Text:', match_txt)

答案 8 :(得分:0)

您还可以使用捕获组(?P<user>pattern)并像字典match['user']一样访问该组。

string = '''someline abc\n
            someother line\n
            name my_user_name is valid\n
            some more lines\n'''

pattern = r'name (?P<user>.*) is valid'
matches = re.search(pattern, str(string), re.DOTALL)
print(matches['user'])

# my_user_name

答案 9 :(得分:0)

我通过 google 找到了这个答案,因为我想将带有 多个组re.search()结果直接解压到多个变量中。虽然这对某些人来说可能很明显,但对我来说却不是,因为我过去总是使用 group(),所以也许它可以帮助将来也不知道 group*s*() 的人。

s = "2020:12:30"
year, month, day = re.search(r"(\d+):(\d+):(\d+)", s).groups()