Question

我有一个像100万张图像的图书馆，其中大约一半是在同一地点用相同的半透明水印加水印。

我从哪里开始，用水印检测图像？是否有一些标准工具用于此目的？

Answer 1

如果根据您的问题，您只想检测带水印的图像，可以使用以下算法：

提取水印图像的样本扫描水印图像
逐个像素并将第一个像素存储在一个数组中。扫描每个
逐像素地存储图像并存储在数组中。每当一个行矩阵
来自正在扫描的图像包含
同样的订单，很可能是匹配。

代码可能是这样的：

$no_of_pixels = what_you_got;
$matched = 0;
$thumbpixels = array();
$wmark = imagecreatefrompng("watermark.png");
list($width, $height) =  getimagesize("watermark.png");
$tesimage = imagecreatefrompng("test.png");
for($h = 0; $h < $height; $h++){    
    for($w = 0; $w < $width; $w++){
        if(imagecolorsforindex($testimage, imagecolorat($testimage, $w, $h)) == $thumbpixels[0]){
            while($thumbpixels[$i++] === imagecolorsforindex($tesimage, imagecolorat($wmark, $w, $h)) && $no_of_pixels != $matched){
                $matched++;
            }
            if($matched == $no_of_pixels) echo "Voila, we found it!";
        }
    }
}

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只是看到你的缩略图示例。如果您只想检测文字，可以尝试tesseract-ocr或PhpOCR。

您也可以考虑PHPSane

Answer 2

检测图像中的几乎任何特征称为对象检测。有一种被广泛使用的库叫OpenCV。它有一个非常简单的SDK，虽然设置可能是一个真正的痛苦。它很好地支持C / C ++和（几乎支持） Python。我第一次开始使用OpenCV时花了3个星期的时间来训练自己的Classfier (training)。

但我不会完全依赖这个解决方案并考虑我的优先事项。而且，使用自定义分类器很难实现良好的速率。其他方法更耗时。

Answer 3

简而言之，并非完全准确。

充其量，您只能在图像上应用启发式方法，看它是否与确切的水印相匹配，并获得置信度 - 例如，如果水印是50％白色叠加层，那么主要是白色的场景可以给出误报，当然反过来也是如此。

如果图像使用有损压缩（例如JPEG）作为边缘，并且饱和度可能导致水印不像预期的那样饱和，或者如预期那样精确定位，则也可能出现问题。

Answer 4

因为您知道水印总是在哪里，所以您可以使用imagecolorat和imagecolorsforindex来获取水印内外像素的Alpha值。我希望在没有水印时alpha值相似，并且在存在时（在某个阈值内你需要确定）不同。当然，这可能不适用于所有图像，因此如果您需要100％的准确度，您可能需要更可靠的东西。

Answer 5

水印不会对内容产生固定的变化 - 每个修改过的像素将根据水印和图像本身获得新值。因此，你需要提取这些信息 - 我将分析图像，只看衍生物的大小（而不是相位）。

然后它只是correlating只有水印之一（或带有水印和其他内容的地段）的差异。

除非你很乐意编写自己的扩展，否则你真的不想在PHP中进行这种图像处理。大多数图像处理工具包都支持差异化和相关性。

顺便说一句：如果您不知道如何区分图像，和/或无法理解如何关联图像，请不要问 - 这不是讨论的正确论坛

Answer 6

如果没有工具可以执行此操作，您可以尝试以下操作：

识别水印在像素百分比中的位置，例如右下角40px x 100px
对于每张图片，制作临时副本并裁剪出水印出现的位置。这应该使水印版本和非水印版本保持相同
比较图像 - 例如宽度x高度，文件大小，CRC或实际像素比较的组合，但对于一百万个图像，您需要一些严重的CPU功率。

PHP，检测水印图像？

6 个答案:

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