Question

我正在尝试制作一个从网络摄像头拍摄照片的程序，然后调整它的大小，将其转换为HSV，并对其进行一些阈值处理，以找到特定的颜色。完成此操作后，我使用阈值图像查找轮廓，并打印不同轮廓的x，y坐标。这是一遍又一遍地重复，以实时从网络摄像头进行处理。

这一切都运行得很好，除了我每运行2秒钟耗尽大约100 MB RAM的事实。

到目前为止，我发现如果我使用静态图片而不是网络摄像头的实时图像，我可以显着减少内存泄漏，尽管仍然会消耗内存。

我的代码下面是：

public class Application {
private CaptureImage ci;
private ImageUtils iu;
private CanvasFrame canvasContours;

IplImage grabbedFrame;
IplImage resizedFrame;
IplImage thresholdedFrame;
IplImage clonedImage;

public Application(){
    ci = new CaptureImage();
    iu = new ImageUtils();
    canvasContours = new CanvasFrame("contours");

}

public void frameProcessing(){

    grabbedFrame = ci.grabImage();
    //below call used for testing purposes
    //grabbedFrame = (IplImage) opencv_highgui.cvLoadImage("testingImage.jpg");
    //cloning image due to highgui guidelines.
    clonedImage = opencv_core.cvCloneImage(grabbedFrame);
    resizedFrame = iu.resizeImage(clonedImage);

    opencv_core.cvReleaseImage(clonedImage);

    thresholdedFrame = iu.thresholdImage(resizedFrame);


    IplImage contoursFrame = iu.findContours(thresholdedFrame, resizedFrame);

    canvasContours.showImage(contoursFrame);


}
}

grabImage只是javacv的标准frameGrabber，如下所示：

public class CaptureImage {
private final OpenCVFrameGrabber grabber;
private IplImage img = null;


public CaptureImage(){
    // 0-default camera, 1 - next...so on
            grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
            try {
                grabber.start();
            } catch (Exception e) {
                System.err.print("Failed to initialize camera");
                e.printStackTrace();
            }

}

public IplImage grabImage(){

    try {

    //A grabbed image from Logitech webcam is in following resolution: 1200x800px

        img = grabber.grab();



    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();
    }
    return img;
}

感谢您提供给我的任何帮助，如果您需要更多信息，请直接询问！

/的Jesper

Answer 1

从堆转储中，使用的内存是从本机代码引用的所有byte和int数组。查看您的代码，我发现您只能为克隆的图片调用cvReleaseImage而不是原始图片。

javacv中的内存泄漏

1 个答案: