Question

我正在尝试将数据从“data.txt”转换为numpy数组并使用matplotlib绘制它。这就是每行数据的样子：

“1”11.658870417634 4.8159509459201

约有一千万行。

我正在尝试将其放入内存映射中，但不断收到此错误：

ValueError: Size of available data is not a multiple of data-type size.

以下是我正在使用的代码：

import numpy
import matplotlib

matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

datatype=[('index',numpy.int), ('floati',numpy.float32), ('floatq',numpy.float32)]
filename='data.txt'

def main():
    data = numpy.memmap(filename, datatype, 'r') 
    plt.plot(data['floati'],data['floatq'],'r,')
    plt.grid(True)
    plt.title("Signal-Diagram")
    plt.xlabel("Sample")
    plt.ylabel("In-Phase")
    plt.savefig('foo2.png')

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你能帮我弄清楚我哪里出错了，我会非常感激。

Answer 1

这是一个文本文件，而不是二进制文件。 memmap仅在数据存储为二进制时有效（即存储为数组存储在内存中）。

您可以通过逐行读取文件并将每个转换后的行存储在可写memmap中来将文件转换为二进制文件。

Answer 2

最好使用numpy.genfromtxt或numpy.loadtxt。例如：

datatype=[('index',numpy.int), ('floati',numpy.float32), ('floatq',numpy.float32)]
filename='data.txt'

def main():
    data = numpy.genfromtxt(filename, dtype=datatype) 
    ...

NumPy mmap：“ValueError：可用数据的大小不是数据类型大小的倍数。”

2 个答案: