Question

我从已经分配和初始化的结构中获得了一些数据。我可以保证在这些对象的生命周期中不会释放数据。如何在Cython中的Python对象中包装它？以下不工作，但我希望它能解释我的意图：

from libc.stdlib cimport malloc

ctypedef struct Point:
    int x
    int y

cdef class _MyWrapper:
    cdef Point* foo
    def __cinit__(self, Point* foo):
        self.foo = foo

def create_eternal_MyWrapper(int x, int y):
    cdef Point* p
    p = <Point*>malloc(sizeof(Point))
    p.x = x
    p.y = y
    return _MyWrapper(p)

运行cython的输出：

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def create_eternal_MyWrapper(int x, int y):
    cdef Point* p
    p = <Point*>malloc(sizeof(Point))
    p.x = x
    p.y = y
    return _MyWrapper(p)
                      ^
------------------------------------------------------------

examplecy.pyx:17:23: Cannot convert 'Point *' to Python object

Answer 1

正如所讨论的here，__init__和__cinit__方法都使用PyObject_Call API函数，它只能接受PyObject类型的参数。因此，正如FAQ中所建议的那样，您应该在全局工厂方法中初始化C属性：

from libc.stdlib cimport malloc

ctypedef struct Point:
    int x
    int y

cdef class _MyWrapper:
    cdef Point* fooless
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        raise TypeError("This class cannot be instantiated from Python")

cpdef _MyWrapper create_MyWrapper(int x, int y):
    cdef _MyWrapper w = _MyWrapper.__new__(_MyWrapper)

    cdef Point* p
    p = <Point*>malloc(sizeof(Point))
    p.x = x
    p.y = y

    w.foo = p

    # initialize all other fields explicitly
    # ...

    return w

当然可以在_MyWrapper本身创建一个专用的初始化方法，但我认为这样会相当不安全，因为用户在实例化类之后可能会忘记调用这样的方法。

PS：很高兴看到是否存在更简单的解决方案

如何编写包含预分配数据的扩展类型？

1 个答案: