Question

对于速度，我想将查询限制为10个结果

db.collection.find( ... ).limit(10)

但是，我也想知道总数，所以说“有124只，但我只有10只”。有没有一种很有效的方法来做到这一点？

Answer 1

默认情况下，count()会忽略limit()并计算整个查询中的结果。所以当你这样做时，var a = db.collection.find(...).limit(10); 正在运行a.count()将为您提供查询总数。

Answer 2

执行count（1）包括限制和跳过。

Answer 3

cursor.count()默认会忽略cursor.skip()和cursor.limit()。

来源：http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.count/#cursor.count

Answer 4

@johnnycrab接受的答案是针对mongo CLI。

如果你必须在Node.js和Express.js中编写相同的代码，你必须像这样使用它才能使用＆＃34; count＆＃34;功能以及toArray＆＃34;结果＆＃34;。

var curFind = db.collection('tasks').find({query});

然后你可以像这样运行两个函数（一个嵌套在另一个函数中）

curFind.count(function (e, count) {

// Use count here

    curFind.skip(0).limit(10).toArray(function(err, result) {

    // Use result here and count here

    });

});

Answer 5

使用推送和切片有一个解决方案：https://stackoverflow.com/a/39784851/4752635

我优先

首先进行过滤，然后按ID分组以获取已过滤元素的数量。不要在这里过滤，这是不必要的。
过滤，排序和分页的第二个查询。

推送$$ ROOT并使用$ slice的解决方案运行到大型集合的16MB的文档内存限制。此外，对于大型集合，两个查询似乎比使用$$ ROOT推送的查询运行得更快。您也可以并行运行它们，因此您只受两个查询中较慢的查询（可能是排序的查询）的限制。

我已经使用2个查询和聚合框架解决了这个问题（注意 - 在这个例子中我使用了node.js，但想法是一样的）：

var aggregation = [
  {
    // If you can match fields at the begining, match as many as early as possible.
    $match: {...}
  },
  {
    // Projection.
    $project: {...}
  },
  {
    // Some things you can match only after projection or grouping, so do it now.
    $match: {...}
  }
];


// Copy filtering elements from the pipeline - this is the same for both counting number of fileter elements and for pagination queries.
var aggregationPaginated = aggregation.slice(0);

// Count filtered elements.
aggregation.push(
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
);

// Sort in pagination query.
aggregationPaginated.push(
  {
    $sort: sorting
  }
);

// Paginate.
aggregationPaginated.push(
  {
    $limit: skip + length
  },
  {
    $skip: skip
  }
);

// I use mongoose.

// Get total count.
model.count(function(errCount, totalCount) {
  // Count filtered.
  model.aggregate(aggregation)
  .allowDiskUse(true)
  .exec(
  function(errFind, documents) {
    if (errFind) {
      // Errors.
      res.status(503);
      return res.json({
        'success': false,
        'response': 'err_counting'
      });
    }
    else {
      // Number of filtered elements.
      var numFiltered = documents[0].count;

      // Filter, sort and pagiante.
      model.request.aggregate(aggregationPaginated)
      .allowDiskUse(true)
      .exec(
        function(errFindP, documentsP) {
          if (errFindP) {
            // Errors.
            res.status(503);
            return res.json({
              'success': false,
              'response': 'err_pagination'
            });
          }
          else {
            return res.json({
              'success': true,
              'recordsTotal': totalCount,
              'recordsFiltered': numFiltered,
              'response': documentsP
            });
          }
      });
    }
  });
});

在MongoDB中限制结果但仍然可以获得完整计数？

5 个答案: