具有共享维度的多个度量之间的DISTINCT COUNT篮子分析

Question

假设我有一个包含两种不同计数度量的多维数据集，请将它们称为Measure1和Measure2。这两个度量都包含一个共同维度Dimension1，它由两个度量计算。

我需要做的是在对每个度量进行适当过滤后，返回Dimension1和Measure1 中存在的Measure2个成员的明显计数必需的。

我可以单独为Measure1和Measure2定义MDX查询并获取不同的计数，但我需要能够“重叠”结果以避免重复计算两者中存在的成员集。

注意：在实际场景中，涉及的方法超过2个，所有MDX查询都将动态构建（用户定义包含哪些度量和维度标准）。

可以在SSAS / MDX中完成吗？如果没有，是否有其他Microsoft工具/功能可以？系统的最低要求是SQL Server 2008 R2标准版。

老实说，我不知道从哪里开始。谷歌出现了这样的事情（我看到一些涉及单一措施的篮子分析，但我不确定是否或如何将其应用于我的场景）。无论如何，我不是SSAS / MDX / BI专家。

我可以想到两种选择：

1. 使用DRILLTHROUGH使用各个MDX查询和（基本上）COUNT DISTINCT结果。
2. 在数据仓库源数据库上使用T-SQL。 （可能很难有效地考虑所有情况。）

我们确实需要能够进行钻取，所以我可能不得不实施解决方案＃1，但是有一个更有效的方法来获得计数会更好，因为需要计数远更频繁。

Answer 1

我会根据Dimension1 Key属性添加一个Distinct Count度量。我会在Excel 2010+中使用Sets MDX功能在Measure1,2等上进行过滤。

Answer 2

我从未找到过这方面的MDX解决方案。

我继续使用直接查询数据仓库的解决方案，并且经过一些性能调整后，它的工作进展顺利。这种方法可能并不适合所有应用程序，但看起来它适用于我们的特定场景。

Answer 3

我会建议在SQL Server端（创建两个表的表视图）或SSAS端（创建单个度量，但具有来自不同来源的不同分区的联合功能）（例如，Partition1-for Credits，Partition2-for存款）。

第二种方法，是对您需要做出的“可怕”决定进行初步 使用SUM函数的简单Measure1。然后，单击Measure1并使用DistionctCount函数选择“创建新度量”。 因此，SSAS将使用DistionctCount函数与Measure2组成一个单独的新Measure Group。

它必须完美运行。

Answer 4

让我们简化问题陈述。您想要同时购买面包和鸡蛋或拥有丰田和本田的客户数量。我很久以前就遇到了这个问题，并提出了一个查询设计。这些查询的性能不佳。通过这些查询的性质，他们正在将事实公开化。因此，所有的集结收益都丧失了。

这是代码，我根据客户的姓名计算客户的数量 ClassicVestS或HLMountainTire等产品

with  
member [Measures].[CustomersWhoBoughtClassicVestS] as 
count(
intersect(
{nonempty(
existing ([Customer].[Customer].children),[Measures].[Internet Order Count]
)},
{extract(nonempty( ([Customer].[Customer].children* [Product].[Product].&[471]),[Measures].[Internet Order Count]),[Customer].[Customer])}
)
) 
member [Measures].[CustomersWhoBoughtHLMountainTire] as 
count(
intersect(
{nonempty(
existing ([Customer].[Customer].children),[Measures].[Internet Order Count]
)},
{extract(nonempty( ([Customer].[Customer].children* [Product].[Product].&[537]),[Measures].[Internet Order Count]),[Customer].[Customer])}
)
) 
Select {[Measures].[CustomersWhoBoughtClassicVestS],[Measures].[CustomersWhoBoughtHLMountainTire] 
} on columns , 
{ nonempty( [Product].[Product].children 
,[Measures].[Internet Order Count]) } 
on rows 
from [Adventure Works]