Question

我正在尝试拼凑一个如下工作的Rx管道：

我编写了一个函数，它接受一个IObservable，为我提供包含公司信息的配置文件
我查询各种数据源以查找可能相关的公司简介，所有这些都是并行的。我将其合并到一个公司简介的IObservable中。
当我找回这些可能相关的配置文件时，我会将它们与我已经观察过的配置文件进行比较，如果它们具有相关性＆gt; 80％并且与我已经观察过的任何配置文件不同，我认为它们是匹配的。
我想将匹配公司送回第1步，以便我可以搜索这些新匹配配置文件的相关数据。

我使用一些已知的良好配置文件来引导该过程。

最终，没有更多匹配的配置文件尚未显示，因此流程结束。

我在编程时遇到了麻烦。如果我使用Subject来允许管道的尾端将其配置文件发送到工作流的开头，那么没有人会调用OnCompleted并且我从未发现该过程已经结束。如果我用递归来开发它，我似乎总是以堆栈溢出结束，因为我试图用自己的返回值调用一个函数。

任何人都可以帮助我完成这项任务，我可以确定这个过程已经结束了吗？

Answer 1

听起来你想要一个像这样的数据流：

seed profiles --> source --> get related --> output
                     ^                    |
                     |                    v
                     -<--- transform <-----

这似乎是解决一般问题比特定问题容易或容易的情况，因此我将提出一个通用的“反馈”功能，它应该为您提供所需的构建块：

编辑：修复完成的功能

IObservable<TResult> Feedback<T, TResult>(this IObservable<T> seed,
                                          Func<T, IObservable<TResult>> produce,
                                          Func<TResult, IObservable<T>> feed)
    {
        return Observable.Create<TResult>(
                obs =>
                {
                    var ret = new CompositeDisposable();
                    Action<IDisposable> partComplete = 
                        d =>
                        {
                            ret.Remove(d);
                            if (ret.Count == 0) obs.OnCompleted();
                        };
                    Action<IObservable<T>, Action<T>> ssub =
                        (o, n) =>
                        {
                            var disp = new SingleAssignmentDisposable();
                            ret.Add(disp);
                            disp.Disposable = o.Subscribe(n, obs.OnError, () => partComplete(disp));
                        };
                    Action<IObservable<TResult>, Action<TResult>> rsub =
                        (o, n) =>
                        {
                            var disp = new SingleAssignmentDisposable();
                            ret.Add(disp);
                            disp.Disposable = o.Subscribe(n, obs.OnError, () => partComplete(disp));
                        };

                    Action<T> recurse = null;
                    recurse = s =>
                              {
                                  rsub(produce(s),
                                       r => 
                                       {
                                           obs.OnNext(r);
                                           ssub(feed(r), recurse);
                                       });
                              };

                    ssub(seed, recurse);
                    return ret;
                });
    }

在您的情况下，T和TResult似乎相同，因此feed将成为身份功能。 produce将是用于实施步骤2和3的函数。

我测试了这个函数的一些示例代码：

void Main()
{
    var seed = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
    var found = new HashSet<int>();
    var mults = seed.ToObservable()
                    .Feedback(i =>
                              {
                                  return Observable.Range(0, 5)
                                         .Select(r => r * i)
                                         .TakeWhile(v => v < 100)
                                         .Where(v => found.Add(v));
                              },
                              i => Observable.Return(i));

    using (var disp = mults.Dump())
    {
        Console.WriteLine("Press any key to stop");
        Console.ReadKey();
    }
    Console.WriteLine("Press any key to exit");
    Console.ReadKey();
}

static IDisposable Dump<T>(this IObservable<T> source)
{
    return source.Subscribe(item => Console.WriteLine(item),
                            ex => Console.WriteLine("Error occurred in dump observable: " + ex.ToString()),
                            () => Console.WriteLine("Dump completed"));
}

Reactive Extensions中的递归/扇出

1 个答案: