我正在尝试将大型（1.5G）文件加载到pandas中，但我遇到了一些非常奇怪的问题。当我加载文件时，一列似乎有一个混合数据类型 - 一些'str'和一些'float'。例如
sessions.visitor_gwp [2] '185511.545011'
sessions.visitor_gwp [8540709] 1349514214092.844
系列本身的dtype是dtype（'O'）。文件中列的内容是数字和字母数字数据的混合。所以我希望所有元素都是'str'类型。
这只发生在列的某些特定组合（仅提取unix中的相关列导致工作文件）并且似乎取决于文件中行的顺序！
文件中有14列和10M行。
这是我使用的命令： sessions = pandas.read_csv（'bigfile.txt'，delimiter ='\ t'）
我尝试将注释和quotechar设置为未出现在文件中的字符，例如'〜'。这没有用。
我可以通过明确指定dtype来解决这个问题，但自动类型检测的行为似乎很奇怪，因为我相信（可能是错误地）Series对象应该表示单个类型的元素。
谢谢， 马丁
pandas。版本 ='0.10.1' numpy的。的版本 = '1.7.0'