我正在尝试使用python中的gmpy2进行一些算术运算。不幸的是我没有 知道这个算术的返回值有哪些类型。例如：
x=float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
print x
print isinstance(x, (int, long, float, complex))
给了我：
1.114224180581451e-30
False
当我用Google搜索时，我找不到任何有用的信息。 有没有办法可以在python中获得对象类型？ 否则，这个值的确切类型是什么？它是mpz吗？ 最后一个问题，当我用mpz值进行算术运算时 示例浮点数，是否总是将类型转换为mpz？
P.S。我不知道mpz是否是我在这里使用的正确术语！我也很高兴 如果有高声望的人在stackoverflow中添加gmpy来制作它们 知道gmpy的人更容易理解这些问题。
答案 0 :(得分：1)
我不知道gmpy2但您可以使用x.__class__在Python中找到对象的类型。
对于新式课程，您还可以使用type(x)。
答案 1 :(得分：1)
gmpy2引入了几种新的数据类型：mpz，mpq，mpfr和mpc。它们类似于Python的int / long，fractions.Fraction，float和complex类型。因此，涉及mpz的除法通常会产生一个mpfr。
在您的示例中，您创建一个mpz，将其转换为浮点数，然后除以mpz。执行除法时，gmpy2将浮点数转换为mpfr，然后执行除法。如果你想要一个float结果，你应该将float（）应用于整个结果而不仅仅是gmpy2.comb（100,50）。请注意括号中的差异。
>>> float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
mpfr('1.114224180581451e-30')
>>> float(gmpy2.comb(100,50)/gmpy2.comb(200,100))
1.114224180581451e-30
为什么从float转换为mpfr？ mpfr数据类型可以支持更高的精度，并且具有明显更宽的浮点范围。只要mpfr的精度大于或等于浮点数的精度（即53），那么转换就是无损的。
免责声明：我保持gmpy和gmpy2。