Question

我正在为我一直在使用的MongoDB准备一个描述性的“架构”（quelle horreur）。

我使用优秀的variety.js创建了所有键的列表，并显示了每个键的覆盖范围。但是，如果与键对应的值具有一小组值，我希望能够将整个列表列为“可用值”。在R中，我会将这些视为分类变量的“因子”，即性别：[“M”，“F”]。

我知道我可以使用R + RMongo，查询每个变量，基本上我会创建一个直方图，但我想知道正确的Mongo.query（）/ javascript / Map，Reduce接近这个的方法。我理解db.collection.aggregate（）函数就是为此而设计的。

在提出这个问题之前，我引用了：

但是不能完全正确地获得管道订单。所以，例如，如果我有这样的文件：

{_id : 1, "key1" : "value1", "key2": "value3"}
{_id : 2, "key1" : "value2", "key2": "value3"}

我想返回类似的内容：

{"key1" : ["value1", "value2"]}
{"key2" : ["value3"]}

或者更好，有计数：

{"key1" : ["value1" : 1, "value2" : 1]}
{"key2" : ["value3" : 2]}

我认识到这样做的一个问题是任何具有各种不同值的值 - 因此，文本字段或连续变量。理想情况下，如果存在多于x个不同的可能值，则截断，例如不超过20个唯一值将是很好的。如果我发现它实际上更多，我会直接查询该变量。

是这样的：

db.collection.aggregate(
   {$limit: 20,
    $group: {
        _id: "$??varname",
        count: {$sum: 1}
   }})

首先，我如何引用?? varname？每个键的名称？

我看到这个链接占95％： Binning and tabulate (unique/count) in Mongo

...与

input data:

{ "_id" : 1, "age" : 22.34, "gender" : "f" }
{ "_id" : 2, "age" : 23.9, "gender" : "f" }
{ "_id" : 3, "age" : 27.4, "gender" : "f" }
{ "_id" : 4, "age" : 26.9, "gender" : "m" }
{ "_id" : 5, "age" : 26, "gender" : "m" }

这个脚本：

db.collection.aggregate(
   {$project: {gender:1}},
   {$group: {
        _id: "$gender",
        count: {$sum: 1}
   }})

产地：

{"result" : 
   [
     {"_id" : "m", "count" : 2},
     {"_id" : "f", "count" : 3}
   ],
   "ok" : 1
}

但是我不明白的是，我如何能够为具有潜在大量返回值的未知数量/名称的密钥执行此操作？此示例知道密钥名称是性别，并且响应集将很小（2个值）。

Answer 1

如果您已经运行了一个输出集合中所有键名称的脚本，则可以动态生成聚合框架管道。这意味着要么扩展variety.js类型脚本，要么只编写自己的脚本。

如果传递了一个名为“keys”的数组，它可能在JS中看起来像是有几个非“_ id”命名字段（我假设顶级字段，你不关心数组，嵌入式文档）等等。）

keys = ["key1", "key2"];
group = { "$group" : { "_id" : null } } ;
keys.forEach( function(f) {
     group["$group"][f+"List"] = { "$addToSet" : "$" + f };  } );
db.collection.aggregate(group);
{
    "result" : [
        {
            "_id" : null,
            "key1List" : [
                "value2",
                "value1"
            ],
            "key2List" : [
                "value3"
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}

列出，计算所有键上唯一Mongo DB值的因子

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