我是TCL的新手,需要一些协助,根据Cisco路由器的日期戳将日志消息分组在一起。
更新:更改样本日志。已经发现DD是单个数字时有一个额外的空间。例如“1”
Samplelog:show logging
THREADID: Feb 1 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Feb 1 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Feb 1 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: OFFLINE
THREADID: Feb 1 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Feb 3 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: UP
THREADID: Feb 3 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: UP
THREADID: Feb 4 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Feb 4 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Mar 15 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: UP
THREADID: Mar 15 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Mar 15 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Mar 16 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: UP
THREADID: Mar 16 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
THREADID: Mar 16 HH:MM:SS.SSS : %TYPE-OF-VAIRBLE: DOWN
期望的输出
Feb 01 || 3 down
Feb 04 || 2 down
Mar 15 || 2 down
Mar 16 || 2 down
使用新逻辑更新了新代码以尝试解决额外空间,尽管这不能按预期工作。
set y [read -nonewline [set f [open "tmp.txt" r]]];
array set counts [list];
foreach message [split $y "\n"] {
# This gets the status, ie: DOWN/UP/OFFLINE.
set status [lindex [split $message] end]; # will assign last field
set mon [lindex [split $message] 1]; # number represents the filed number
set day [lindex [split $message] 2];
if {$day ==""} {
set day [lindex [split $message] 3];
} else {
set day [lindex [split $message] 2]
}
# +number represents the counter
if {[info exists counts($mon,$day,$status)]} {
set counts($mon,$day,$status) [expr {$counts($mon,$day,$status)+1}]
} else {
set counts($mon,$day,$status) 1
}
}
# sort based for down type events
puts "\n\n MMM DD || Cnt Status"
puts " ====================="
foreach count [lsort -increasing -unique [array names counts]] {
foreach {mon day status} [split $count ","] { break; }
if {$status =="down"} {
puts " $mon $day || [set counts($count)] \t $status"
}
}
if {[info exists f]} { close $f }
答案 0 :(得分:1)
只需使用关联数组 - array
(sic!)或dict
(出现在Tcl 8.5中)。
在扫描之前,您的阵列是空的,当您扫描日志文件并从中解析文本行时(取决于实际的文件格式,可以使用split
或regexp
或string range
等),您检查数组中是否已存在与您的分组条件匹配的条目。如果没有,则将一些数据结构插入到数组中,并填充一些初始值。如果存在匹配条目,则使用新数据更新与其关联的数据结构。
对于实际的数据结构......对于array
,我会使用两个元素list
- 其元素分别包含“向上”和“向下”事件的数量。 dict
离子可以嵌套,所以你可以使用这种可能性。
请注意,我并不清楚您的日志文件的真正含义,因此关联数组的元素可能会保留其他一些值,但总体思路仍然存在:它是一个关联的任务阵列。
答案 1 :(得分:1)
试试这个 - 您需要将“file.txt”更改为您的日志文件。
set y [read -nonewline [set f [open "file.txt" r]]];
array set counts [list];
foreach message [split $y "\n"] {
# This gets the status, ie: DOWN/UP/OFFLINE.
set status [lindex [split $message] end];
set id [lindex [split $message] 3];
if {[info exists counts($id,$status)]} {
set counts($id,$status) [expr {$counts($id,$status)+1}]
} else {
set counts($id,$status) 1
}
}
foreach count [lsort -increasing -unique [array names counts]] {
foreach {name status} [split $count ","] { break; }
puts "MMM $name || [set counts($count)] $status"
}
if {[info exists f]} { close $f }
此输出(对于您给出的示例日志)给出:
MMM 01 || 3 DOWN
MMM 01 || 1 OFFLINE
MMM 03 || 2 UP
MMM 04 || 2 DOWN