在日志缩放轴上设置matplotlib刻度的颜色

Question

根据Changing the color of the axis, ticks and labels for a plot in matplotlib的建议，我设法使用以下方法设置图表的书脊，标签，数字和刻度的颜色：

ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')

但是，当我将图表的轴设置为对数刻度时，刻度线会再次变为黑色。

例如：

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000') <-- now only half works

这会将数字绘制为我想要的颜色（所以我知道命令仍会执行某些操作），但不会影响刻度。

有没有办法设置日志缩放刻度的颜色？

Answer 1

这在我的系统上正常工作（非常靠近当前的git master运行）：

您只需添加kwarg which='both' (doc)

即可

figure()
ax = gca()

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')

ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000', width=5, which='both')

我让刻度更粗，以便更容易看到颜色。

在对数刻度中，小刻度是次要刻度，默认情况下tick_params仅更改主要刻度，您只需要告诉它同时执行这两个操作或分别明确地执行每个（主要和次要）。