GPGPU功能

Question

GPGPU是一整套独立的平台，可以在GPU上执行不同的流程，还是使用OpenGL库实现同样的目标？ 换句话说，GPGPU是否有自己的库集，并且它依赖于硬件？或者它可以在任何硬件上运行，只要该硬件支持OpenGL？我想我不确定GPGPU与OpenGL有何不同？我知道OpenGL的副产品是做一些大量的并行计算，所以你真的不必只使用它的图形功能。但是GPGPU怎么样？

Answer 1

OpenCL GPGPU与硬件无关（而是在Nvidia和AMD之间）。 CUDA是一种仅用于Nvidia的GPGPU语言。

GPGPU与OpenGL的不同之处在于，它可以预先形成超出OpenGL API范围的任意操作。想通过并行进程进行稀疏矩阵乘法？使用OpenCL或CUDA，OpenGL将无法提供构建此功能的能力（或者如果能够，则会更加困难）。

GPGPU与OpenGL和DirecX分开。

Answer 2

GPGU是一个概念，指的是使用GPU进行任意计算的能力，而不仅仅是绘制图片。

如今，GPGPU有两种机制。最简单的方法是使用为GPGPU设计的API。 OpenCL是跨平台的方法。 CUDA适用于那些愿意将自己限制在NVIDIA生态系统中的人。这些API定义了C / C ++ API和用于在GPU上执行代码的特殊语言，以及与GPU内存连接（发送要处理的数据和读回结果）。

另一种方法是使用常规渲染API简单地绘制“图片”并读回结果。要使用它，您必须格式化输入和输出数据，使其与渲染系统想要做的事情相匹配。

通常避免使用后一种方法，但有两个例外。一，如果有问题的硬件不能支持OpenCL / CUDA / etc，你显然别无选择，只能使用渲染API。或者两个，如果GPGPU操作用于提供渲染操作。认为像视锥体剔除实例，粒子系统计算等。如果你正在做的事情只是被后来的渲染操作直接使用，那么最好使用渲染API本身。 OpenCL / CUDA与渲染API（如OpenGL）之间的互操作可能会带来性能损失。

Answer 3

虽然您可以使用直接OpenGL（通过编写自定义着色器并使用纹理传递数据）来执行一些GPGPU工作，但使用像nVidia的CUDA这样的专用库来执行GPGPU通常更为常见。

Answer 4

OpenGL是一种使用3d加速硬件的跨平台标准API。如果你愿意，可以使用“与图形卡通信的通用语言”。

GPGPU不是标准，因此。这是一个总括性术语，指的是在 GPU 上执行通用计算的一系列技术（因此名称为GPGPU）。

在石器时代（在CUDA / OpenCL之前），你必须通过箍来做简单的事情，甚至稍微复杂的东西最好留给GPU专家。例如：您可以通过将它们存储在纹理中来添加两个数组，然后进行多纹理化（使用OpenGL设置以执行纹理的添加），然后从屏幕对齐的四边形中读回渲染的纹理。

随着CUDA和OpenCL的出现，您现在可以编写通用代码（例如：矩阵乘法），虽然可以通过一些修改来利用GPU硬件中的并行性，然后在GPU上运行它而无需精心设计OpenGL技巧（比如多纹理添加）。

希望稍微澄清一下。