我只是在时域中对信号进行功率谱密度分析。我正在遵循以下描述的fft方法：
http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1700/1702.html
它给出了PSD的真实物理单位。但是，单位是“功率”，是指“V ^ 2 / Hz”？
如果我取10 * log10（功率）或10 * log10（V ^ 2 / Hz），我的单位是“dB / Hz”吗？
那么如何将其转换为dBm / MHz？
答案 0 :(得分：22)
这取决于你的时间序列的单位。通常我们认为这只是“幅度”，但如果你的时间序列是一系列电压幅度与时间的关系，那么你的PSD估计值将为Volts^2/Hz。这是因为PSD是原始信号自相关的傅里叶变换：自相关的单位为Volts^2，并且通过傅里叶变换运行它会在频率而不是时间上分解这些单位，从而得到单位{ {1}}。这通常被称为Volts^2/Hz，但从Watts/Hz到Volts^2的转换在物理意义上并不像Watts那样。
W = V^2/R将产生10*log10(power)的单位，但请记住，分贝始终是两个功率级别之间的比较;你正在量化一个权力比率。分贝的更好定义是dB/Hz，as explained here。如果您只是将PSD bin估计值插入此等式，则将PSD bin设置为10*log10(P1/P0)并隐式将其与P1值1进行比较。这可能是您想要的，也可能不是是。出于可视化目的，这是相当典型的，但是如果你有一个标准的参考功率，你应该用它来代替P0。
假设您正在尝试绘制dB功率谱密度估计值，要从P0转换为Hz，您可以简单地重新缩放频率图的x轴。请记住，MHz只有100万Hz，唯一的区别是MHz = 240000Hz
修改 mtrw提出的观点非常有效;如果你正在处理大量数据并且正在平均FFT向量，我强烈建议Multitaper method;这是一种更具统计学意义的牺牲频率分辨率的方法，可以更好地确定您的PSD估计值。