LRU和MRU高速缓存逐出策略的分类密钥数据结构

Question

我正在研究一种简单的数据结构，它将实现缓存驱逐策略。我想要实现的两种可能方案是LRU and MRU

我正在寻找类似地图的数据结构，其中键可能是时间（或者可能只是自动递增的整数），以了解最近使用或最近最少使用的缓存块。值是块的ID。

是否存在一个数据结构，通过插入键对数据进行排序，并在O（1）时间内检索某个键的值？

例如，Java的HashMap具有恒定的时间查找，但我需要获取所有密钥，对它们进行排序并选择最后一个或第一个，具体取决于我正在实现的算法。 SortedMap我应该选择什么？您是否建议任何其他适用于LRU和MRU实现的数据结构？

由于

Answer 1

你是对的，SortedMap根据插入的键对条目进行排序。最着名的SortedMap实现是TreeMap，它将条目存储为平衡二叉树。

来自javadoc：

  

{@link Map}进一步提供了总排序   键。地图是根据{@linkplain Comparable订购的   其键的自然排序，或通常由{@link Comparator}   在排序的地图创建时提供。这个顺序反映在   迭代已排序的地图的集合视图（由   entrySet，keySet和values方法）。   提供了几个额外的操作来利用   排序

即使从SortedMap按升序排序返回条目和键，它也有方法firstKey()和lastKey()，这也可能有帮助。

特别是对于LRU：Java中最常见的方法是使用LinkedHashMap，其方法为removeEldestEntry(Map.Entry)。默认情况下它什么都不做，但您可以轻松扩展类并实现该方法。您可以找到更多信息here。