Question

我正在使用cvSplit（）来分离RGB通道，并将它们打印在显示颜色r，g和b的3个不同图像中。但我只有黑白图片的BW图像。使用cvSplit（）时这是正确的输出吗？或者我必须做些什么才能让它着色？以下是我的代码。

![#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include "rgb.h"

using namespace std;

int main(){
IplImage* img = cvLoadImage("rgb.jpg");



IplImage* channelRed = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
IplImage* channelGreen = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
IplImage* channelBlue = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);



IplImage* Result1 = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
IplImage* Result2 = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
IplImage* Result3= cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);



cvSplit(img, channelBlue, channelGreen, channelRed, NULL);



cvThreshold(channelBlue, Result1, 20, 255, CV_THRESH_BINARY);
cvThreshold(channelGreen, Result2, 20, 255, CV_THRESH_BINARY);
cvThreshold(channelRed, Result3, 20, 255, CV_THRESH_BINARY);





cvShowImage("original", img);

cvShowImage("blue", Result1);
cvShowImage("green", Result2);
cvShowImage("red", Result3);

cvWaitKey(0); 


return 0;
}][1]

Answer 1

它不会以这种方式工作。当你有一个单通道图像时，opencv假定它是灰度。

你可以做的是创建一个相同大小的蓝色，红色和绿色滤镜图像，在感兴趣的通道中填充255，在其他通道中填充所有零。

然后您只需运行以下功能即可获得蓝色图像：

cvAnd(original_img,bluefilter_img,blue_result_img)

重复红色和绿色滤镜。

Answer 2

如果您有3通道图像，当您使用cvSplit时，它会为您提供3个灰度图像（而不是B＆amp; W），因为它们是单通道图像。

img（R，G，B）==＆gt; chRed（R），chGreen（G），chBlue（B），R，G和B从0到255。

img有255 * 255 * 255种颜色，其他颜色只有256种。

你最终得到B＆amp; W图像只是因为你事后对它们进行了限制。您可能希望使用最新版本的OpenCV 2.4.4并执行更自动且更健壮的操作，如threshold(imgIn, imgOut, 100, 255, CV_THRESH_OTSU); （见：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=threshold#cv.Threshold）

因此，如果目标是要有一些艺术观点，那么perfanoff所说的是正确的方法。但是，如果您打算使用颜色检测进行某种工作，则单个通道图像中没有颜色的业务（因为这是不可能的）。

我不知道这是否清楚，请告诉我。

使用cvSplit（）：我得到的是BW pic而不是彩色pic

2 个答案: