Question

我正在使用一个包含名为model_meta的表的数据库，该表包含有关应用程序使用的所有各种模型的元数据。以下是相关的数据结构：

CREATE TABLE model_meta (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(64),
  oo INT(11),
  om INT(11),
  mo INT(11),
  mm INT(11),
  INDEX (name)
);

CREATE TABLE inventory (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  type VARCHAR(255),
  customers_id INT(11)
);

CREATE TABLE customers (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  contact VARCHAR(255)
);

oo表中的列om，mo，mm和model_meta包含逗号分隔的ID列表，该模型具有该ID指定的关系（即一对一，一对多等）。

当客户端请求数据时，我给出的只是他们请求的表的名称（例如“库存”） - 从那里，我需要确定存在什么关系并查询这些表以返回适当的结果集。

给定一个包含所请求模型名称的变量（我们称之为$input），以下是步骤：

获取模型元数据：SELECT model_meta.* FROM model_meta WHERE model_meta.name = $input;
确定关系列（oo，om，mo，mm）中的哪些（如果有）包含值 - 请记住它们可以包含以逗号分隔的值列表。
使用步骤2中的值来确定相关模型的名称 - 例如，我们只说mo只包含一个值，我们将引用它为$mo。

所以：SELECT model_meta.name FROM model_meta WHERE model_meta.id = $mo;

我们将此结果称为$related。
最后，从请求的表中选择数据以及与之相关的所有表 - 请记住，我们可能正在处理一对一，一对多，多对一，或多对多的关系。对于这个具体的例子：

在psuedo-SQL中：SELECT $input.*, $related.* FROM $input LEFT JOIN $related ON ($related.id = $input.$related_id);

此方法使用三个单独的查询 - 第一个用于收集有关所请求表的元数据，第二个用于收集相关表的名称，第三个用于查询这些表并返回实际数据。

我的问题：是否有一种优雅的方式来组合这些查询，将其数量从3减少到2 - 甚至减少到一个查询？

当然，真正的目标是以某种方式自动从相关表中检索数据（客户端不必知道表表是如何相关的）。这就是目标。

自动从相关表中检索数据

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