Question

我想知道初始化类成员的python方法是什么，但只有在访问时才会访问它。我尝试了下面的代码并且它正在运行，但有什么比这更简单吗？

class MyClass(object):

    _MY_DATA = None

    @staticmethod
    def _retrieve_my_data():
        my_data = ...  # costly database call
        return my_data

    @classmethod
    def get_my_data(cls):
        if cls._MY_DATA is None:
            cls._MY_DATA = MyClass._retrieve_my_data()
        return cls._MY_DATA

Answer 1

您可以在@property上使用the metaclass代替：

class MyMetaClass(type):
    @property
    def my_data(cls):
        if getattr(cls, '_MY_DATA', None) is None:
            my_data = ...  # costly database call
            cls._MY_DATA = my_data
        return cls._MY_DATA


class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
    # ...

这会使my_data成为该类的一个属性，因此在您尝试访问MyClass.my_data之前，会推迟昂贵的数据库调用。通过将数据库调用存储在MyClass._MY_DATA中来缓存数据库调用的结果，只为该类调用一次。

对于Python 2，使用class MyClass(object):并在类定义主体中添加__metaclass__ = MyMetaClass attribute以附加元类。

演示：

>>> class MyMetaClass(type):
...     @property
...     def my_data(cls):
...         if getattr(cls, '_MY_DATA', None) is None:
...             print("costly database call executing")
...             my_data = 'bar'
...             cls._MY_DATA = my_data
...         return cls._MY_DATA
... 
>>> class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
...     pass
... 
>>> MyClass.my_data
costly database call executing
'bar'
>>> MyClass.my_data
'bar'

这是有效的，因为在对象的父类型上查找了像property这样的数据描述符;对于type的类，可以使用元类扩展type。

Answer 2

使代码更清晰的另一种方法是编写一个执行所需逻辑的包装函数：

def memoize(f):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        if hasattr(wrapped, '_cached_val'):
            return wrapped._cached_val
        result = f(*args, **kwargs)
        wrapped._cached_val = result
        return result
    return wrapped

您可以按如下方式使用它：

@memoize
def expensive_function():
    print "Computing expensive function..."
    import time
    time.sleep(1)
    return 400

print expensive_function()
print expensive_function()
print expensive_function()

哪个输出：

Computing expensive function...
400
400
400

现在你的classmethod看起来如下，例如：

class MyClass(object):
        @classmethod
        @memoize
        def retrieve_data(cls):
            print "Computing data"
            import time
            time.sleep(1) #costly DB call
            my_data = 40
            return my_data

print MyClass.retrieve_data()
print MyClass.retrieve_data()
print MyClass.retrieve_data()

输出：

Computing data
40
40
40

请注意，这将为函数的任何参数集缓存一个值，因此，如果要根据输入值计算不同的值，则必须使memoize更复杂一些。 / p>

Answer 3

此答案仅适用于典型的实例属性/方法，而不适用于类属性/ classmethod或staticmethod。

如何同时使用property和lru_cache装饰器？后者记住。

from functools import lru_cache

class MyClass:

    @property
    @lru_cache()
    def my_lazy_attr(self):
        print('Initializing and caching attribute, once per class instance.')
        return 7**7**8

请注意，这需要Python≥3.2。

信用：answer，作者Maxime R。

Answer 4

请考虑可用于pip安装的Dickens软件包，该软件包可用于Python 3.5+。它有一个higher软件包，提供相关的 descriptors 和 cachedproperty 装饰器，其用法如下面的示例所示。它似乎按预期工作。

cachedclassproperty

Answer 5

Ring提供类似于lru_cache的界面，但是可以使用任何类型的描述符支持：https://ring-cache.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#method-classmethod-staticmethod

class Page(object):
    (...)

    @ring.lru()
    @classmethod
    def class_content(cls):
        return cls.base_content

    @ring.lru()
    @staticmethod
    def example_dot_com():
        return requests.get('http://example.com').content

请参阅链接以获取更多详细信息。

Python类成员延迟初始化

5 个答案: