什么是CUDA的__syncthreads（）和blockIdx.x的OpenCL模拟？

Question

我正在尝试将CUDA代码转换为OpenCL，现在我仍然坚持使用这些函数/变量：

• __syncthreads()
• blockIdx.x

Answer 1

其实我是靠自己找到的！这是一篇有用的文章：http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/PAPERS/parcocudaopencl.pdf

答案是：对于__syncthreads（）使用barrier（CLK_LOCAL_MEM_FENCE）;对于blockIdx.x，请使用get_group_id（0）！

Answer 2

__syncthreads() - ＆gt; barrier(_)但请务必了解barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)和barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)之间的区别  查看此question或此documentation了解详情。

blockIdx.x - ＆gt; get_group_id(0)将为您提供组/块的第一个/ x维度ID

Answer 3

网上有很多页面可以帮助您将CUDA移植到OpenCl（例如here）。我只想说明，因为它指出here为“障碍”，有barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)和barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE)：主要区别在于第一个确保正确排序内存操作当您使用本地（在CUDA中共享）内存时，以及当您在全局内存上操作时使用第二个内存。请务必使用正确的一个。