cuda文件组织的有效方式：.cpp .h .cu .cuh .curnel文件

Question

cuda最容易理解/最有效的代码组织是什么？经过一些调查后，我发现cuda函数声明应该在.cuh文件中，并且实现驻留在.cur文件中的.cu文件和内核函数实现中。通常是.cpp和.h文件中的其他c ++内容。最近我发布了一个问题visual studio .cu file shows syntax error but compile successfully。这个组织是否正确？其中.cpp调用.cu并调用.curnel中的内核函数。

Answer 1

• h ， cpp ， c ， hpp ， inc - 文件不包含CUDA C代码（例如__ 设备 __和其他关键字，内核调用等）并且不进行任何cuda运行时调用（cuda ...函数）。从这些文件中调用CUDA驱动程序API（cu ...）函数是完全正确的。请注意，可以使用除NVCC之外的编译器编译这些文件。
• cu - CUDA C源文件。这些文件将传递给NVCC编译器，以编译为可链接（主机/设备）对象。
• cuh ， cuinc - .cu文件中包含的文件。这些文件可以包含CUDA C关键字和/或调用CUDA运行时函数。

Answer 2

例如，假设有一个基于GPU的FDTD代码。我通常会执行以下操作（Visual Studio 2010）。

• main.cpp文件，包括CPU-GPU内存传输;
• FDTD.cu，包括extern "C" void E_update(...)函数，其中包含内核<<< >>>调用;
• main.h文件，包括extern "C" void E_update(...)原型;
• FDTD.cuh，包括__global__ void E_update_kernel(...)函数。