如何处理快速增长的mysql表

Question

我在mysql数据库中有两个表

1. tbl_comments
2. tbl_votes

当用户点击评论下的Like或Dislike按钮时，tbl_votes中会插入一个新行，其中包含comment_id，user_id和vote_type。这意味着如果100个用户每天在100条评论上点击“赞”或“不喜欢”按钮，它将在tbl_votes表中插入10,000行。因此，随着用户数量的增加和投票数量的增加，tbl_votes将迅速增加。并且假设当tbl_votes中有100,000,000行时，它也会影响性能并减慢sql查询的速度。

我如何处理此解决方案或任何其他解决方案。

Answer 1

这是一个非常好的解决方案。 只要您设置了正确的索引，就可以了。（主键索引和帖子ID）

以exxample stackoverflow为例，每个帖子，回复评论都有自己的投票系统，向上或向下，记得投票的人，他们每次投票都有大约2亿条+消息+回复，但仍然会快速响应。

只要索引设置正确，它应该执行得很好。我可能会建议使用bigint作为主键...

Answer 2

我不担心在可以将索引保留在内存中的机器上使用1 billion行的应用程序性能。

表现取决于：

1. 这些查询的加入次数
2. 设置索引的程度
3. 机器中 RAM 多少
4. 处理器的速度和数量
5. 硬盘的类型和主轴速度
6. 查询中返回的行/数据量的大小

Answer 3

一些结论：

如果你去rdbms： 如果正确索引以选择注释的总喜欢总和，那么插入表中的行数并不重要，当然你需要保持结果缓存。 快速数据选择的另一种方法 - 保持一些投票数据聚合，因此如果用户投票评论，您的表中将有1个插入/删除，并在另一个表上更新，如

comment_id
rate

所以你要为你需要的任何评论选择费率，聚合表的总行数会少得多。

另一个好方法是使用键值存储。假设您的密钥是comment_id，原始数据的存储值

user_id
vote_type

您选择的依赖或无存储空间，数据可能完全存储在内存中，所有选择/更新操作都可以正常运行

Answer 4

表的大小不会影响List<ConfigUrlModel>查询，这并不完全正确。 对于大表，我会建议TokuDB。

在这两种情况下，如果您想要ConfigUrlModels某些数据，就会出现问题。 此时，您有两个选择：聚类键或开始考虑不同的架构（水平分片可能是一个好方法）：