redis如何申请O（1）时间进行密钥查找？

Question

我有一个问题 - 在索引中查找键值对 - 比方说cassandra或postgres - 通常在O（logn）附近

来源：https://github.com/tinkerpop/blueprints/wiki/Graph-Indices。

在redis文档中，它指出运行时复杂性为O（1）。

来源：http://redis.io/commands/get http://redis.io/commands/hget

获取多个键的值只是线性O（m），其中m是检索到的键数 http://redis.io/commands/hmget

怎么可能？

Answer 1

Redis是一个内存商店。因此，它可以使用适合于存储器存储的数据结构（允许快速随机访问）。

要实现字典（用于主字典，但也用于散列和集合对象，并结合zset对象的跳过列表），Redis使用separate chaining hash tables，其访问复杂度为O（1 + n / k）其中n是项目数，k是桶数。

Redis确保桶的数量随着项目数量的增长而增加，因此实际上n / k保持较低。这种重复活动在后台逐步完成。当项目数量很大时，复杂性接近于O（1）（摊销）。

其他商店（例如Cassandra）旨在将数据存储在磁盘上，同时由于性能原因最大限度地减少随机I / O的数量。哈希表对于它来说不是一个好的数据结构，因为它不强制执行数据的局部性（它不能很好地从缓冲区缓存中受益）。因此，基于磁盘的存储通常使用B树变体（大多数RDBMS）或日志结构合并（LSM）树变体（Cassandra），它们具有O（log n）复杂度。

所以是的，Redis为许多操作提供了O（1），但存在一个约束：所有数据都应该适合内存。这里没有魔力。