我的一位同事问我一个术语（最好是一个形容词）可以用来描述一个系统，当它获得更多数据时，它会变得更“智能”。她在问我这个问题时使用的例子是“随着Google抓取更多网站，搜索变得更聪明”。
就个人而言，我能想到的最好的是“自适应”，但这感觉不对。任何人都可以提出更好的建议吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：3)
有时您将垃圾邮件过滤器等内容称为“可训练”。也许这可以在这里适用。
答案 1 :(得分：3)
这可能是对expert system的模糊描述，它通常具有学习方面，并用它来在问题领域获得更多“专业知识”。
答案 2 :(得分：2)
这种应用程序的领域是“机器学习”。但我不知道一个匹配的形容词。
答案 3 :(得分：1)
她在问我这个问题时使用的例子是“当谷歌抓取更多网站时，它会更聪明地搜索”。
与学习算法不同，算法本身会根据过去的成功进行更改，但由于结果的排名提高，Google搜索会变得更好，从而将最佳页面排在首位。由于输入数据的网络效应，PageRank算法结果的质量会提高 - 连接越多，最佳连接页面的相关性越高。
说网络效果是超线性的规则是Metcalfe's Law，因此如果算法的“智能性”依赖于网络效应，则可以将算法称为“Metcalfian”。我不知道PageRank结果的质量是否在输入数量上是超线性的;如果有什么我希望它是次线性的，因为一旦你在网络中有足够的链接去除噪音，排名应该是稳定的。
答案 4 :(得分：1)
“进化”或“进化”一词怎么样。
答案 5 :(得分：0)
如何“有能力”或“健壮”。
答案 6 :(得分：0)
学习人工智能软件。
答案 7 :(得分：0)
答案 8 :(得分：0)
我称之为启发式。
答案 9 :(得分：0)
如果它是通信网络，则它遵循Metcalfe's law。你可以称之为 Metcalfian 。 （你会被嘲笑。）
答案 10 :(得分：0)
我认为这个术语是自适应联想记忆系统（可能导致自治）。