我对PyPy很绿，我使用PyPy1.9来解释我的Python代码。
如您所知，CPython解释器可以导入打包在.so文件中的模块，该文件是从C / C ++代码编译的。
但是PyPy1.9解释器告诉我他在.so文件中找不到该模块，我的代码有点慢，我想优化性能，帮助!!
答案 0 :(得分：2)
首先，CPyExt一直在PyPy中......我忘记了确切的版本，但现在已经过了几年，远在1.9之前。
基本上，您所要做的就是构建和安装模块，就像使用CPython一样。
确保使用PyPy进行安装，而不是使用CPython进行安装。除了系统上的每个Python安装都有一个单独的site-packages目录之外，CPyExt还需要针对PyPy头文件和库构建模块，而不是CPython文件。
如果您是手动安装，请执行pypy setup.py install而不是python setup.py install。如果您使用的是pip或easy_install，则这些工具的PyPy版本通常会被命名为pip_pypy和easy_install_pypy。
因此，如果您安装了pip，它应该像以下一样简单：
pip_pypy install foo
（当然可能有sudo。）
如果您还没有installed pip，请按照与CPython相同的方式为PyPy安装它。例如：
curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
pypy get-pip.py
如果您使用的是二进制安装程序，那么显然您必须获取PyPy-1.9的二进制安装程序。而且，如果没有，则不能使用二进制安装程序。 （就像你想在32位Windows上为CPython 2.7安装foo并且它们只有2.6包或64位包。）
最后一点：有些软件包尚未与CPyExt配合使用。最值得注意的是，numpy以及依赖于它的所有内容，以及需要绑定Fortran代码的任何其他内容。其中一些包会检查CPython（或检查非PyPy？）并给你一个早期错误。其他人可能会尝试构建并失败。其他人可能会成功构建但在某些情况下无法工作（例如，其中一些在任何具有多于1个线程的程序中都会失败，因为他们试图使用GIL。）但最简单的方法就是尝试并看看。
答案 1 :(得分：-1)
对于PyPy，您需要使用CFFI之类的内容，使用Foreign Function Interface来访问库代码（有关详细信息，请参阅Loading Libraries部分）。
修改：我已经通过上述答案予以纠正了。我会在这里留下这个答案，但是有一个替代方法可以访问库并简单地接受合理的downvotes。