Question

我是一个蟒蛇新手，并且制作了一个有点奇怪的幻灯片脚本，它循环显示图像，并从另一个文件中获取变量以“定居”图像。

我确信我的代码很悲惨。但它确实有效（见下文）！

我的问题是 - 如何让它在图像之间褪色而不是生涩地暂时变成白色，然后到下一个目前的图像？我应该看一下过渡模块吗？

from Tkinter import *
import Image, ImageTk, random, string

class MyApp(Tk):

def __init__(self):
    Tk.__init__(self)
    fr = Frame(self)
    fr.pack()
    self.canvas  = Canvas(fr, height = 400, width = 600)
    self.canvas.pack()

    self.old_label_image = None
    self.position = 0
    self.command = 0
    self.oldcommand = 0

    self.slideshow()
    self.debug()

def debug(self):
    self.QUIT = Button(self)
    self.QUIT["text"] = "QUIT!" + str(self.command)
    self.QUIT["fg"]   = "red"
    self.QUIT["command"] =  self.quit

    self.QUIT.pack({"side": "right"})

def slideshow (self):

    if self.command != self.oldcommand:
        self.after_cancel(self.huh)
        # run through random between 2-5 changes 
        # then settle on command for 30 seconds
        self.title("Title: PAUSE")
        self.oldcommand = self.command
        self.slideshow()
    else:
        file = str(self.position) + '.jpg'
        image1 = Image.open(file)
        self.tkpi = ImageTk.PhotoImage(image1)
        label_image = Label(self, image=self.tkpi)
        label_image.place(x=0,y=0,width=image1.size[0],height=image1.size[1])
        self.title("Title: " + file)

        if self.old_label_image is not None:
            self.old_label_image.destroy()
        self.old_label_image = label_image

        # make this random instead of pregressional
        if self.position is not 1:
            self.position = self.position + 1
        else:
            self.position = 0

        commandfile = open('command.txt', 'r')
        self.command = string.atoi(commandfile.readline())
        commandfile.close()

        int = random.randint(2000, 5000)
        self.huh = self.after(int, self.slideshow)
        #self.after_cancel(huh) - works ! so maybe can do from below Fn?

if __name__ == "__main__":
root = MyApp()
root.mainloop()

Answer 1

这可以使用混合功能来实现。

 Image.blend(image1, image2, alpha) ⇒ image

通过使用常量alpha在给定图像之间进行插值来创建新图像。两个图像必须具有相同的大小和模式。

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

如果alpha为0.0，则返回第一张图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第二个图像的副本。 alpha值没有限制。如有必要，剪切结果以适应允许的输出范围。

所以你可以这样：

alpha = 0
while 1.0 > alpha:
    image.blend(img1,img2,alpha)
    alpha = alpha + 0.01
    label_image.update()

这里有一个例子，没有时间来测试这个，但是你明白了 -

from PIL import image
import time
white = image.open("white_248x.jpg")
black = image.open("black_248x.jpg")
new_img = image.open("white_248x.jpg")
root = Tk()
image_label = label(root, image=new_img)
image_label.pack()
alpha = 0
while 1.0 > alpha:
    new_img = image.blend(white,black,alpha)
    alpha = alpha + 0.01
    time.sleep(0.1)
    image_label.update()
root.mainloop()

使用Python TKinter / imageTK在屏幕上的图像之间淡入淡出

1 个答案: