问题是基本的，因为它很简单...如何在mongodb中的“尾部”日志文件中记录所有查询？
我试过了：
/var/log/mongodb/mongodb.log只显示当前的活动连接数...
答案 0 :(得分：227)
您可以记录所有查询：
$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> use myDb
switched to db myDb
> db.getProfilingLevel()
0
> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 1, "ok" : 1 }
> db.getProfilingLevel()
2
> db.system.profile.find().pretty()
来源：http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setProfilingLevel/
db.setProfilingLevel(2)表示“记录所有操作”。
答案 1 :(得分：77)
我最终通过启动像这样的mongod来解决这个问题（锤击和丑陋，是的......但是适用于开发环境）：
mongod --profile=1 --slowms=1 &
这使得能够进行性能分析并将“慢速查询”的阈值设置为1ms，从而导致所有查询被记录为对文件的“慢查询”：
/var/log/mongodb/mongodb.log
现在我使用以下命令获得连续的日志输出：
tail -f /var/log/mongodb/mongodb.log
示例日志：
Mon Mar 4 15:02:55 [conn1] query dendro.quads query: { graph: "u:http://example.org/people" } ntoreturn:0 ntoskip:0 nscanned:6 keyUpdates:0 locks(micros) r:73163 nreturned:6 reslen:9884 88ms
答案 2 :(得分：30)
因为谷歌的第一个答案是......
对于版本3
$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.2
connecting to: test
> use myDb
switched to db
> db.setLogLevel(1)
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setLogLevel/
答案 3 :(得分：21)
MongoDB具有复杂的分析功能。日志记录发生在system.profile集合中。日志可以从以下地址看到：
db.system.profile.find()
有3个日志记录级别（source）：
要查看运行数据库的概要分析级别，请使用
db.getProfilingLevel()
并查看状态
db.getProfilingStatus()
要更改分析状态，请使用命令
db.setProfilingLevel(level, milliseconds)
其中level指的是性能分析级别，milliseconds是需要记录查询的持续时间的ms。要关闭日志记录，请使用
db.setProfilingLevel(0)
在系统配置文件集合中查找花费超过一秒的所有查询的查询，按时间戳降序排序将是
db.system.profile.find( { millis : { $gt:1000 } } ).sort( { ts : -1 } )
答案 4 :(得分：20)
我制作了一个命令行工具来激活探查器活动并以＆＃34;尾部＆＃34;能够的方式查看日志：＆＃34; mongotail＆＃34; < /强>
但更有趣的功能（也类似于tail）是使用-f选项查看＆＃34;实时＆＃34; 中的更改，偶尔使用grep过滤结果以查找特定操作。
答案 5 :(得分：9)
使用db.setProfilingLevel(2)设置分析级别后。
以下命令将打印上次执行的查询。
您也可以更改限制（5）以查看更少/更多的查询。
$ nin - 将过滤掉配置文件和索引查询
此外，使用查询投影{'query'：1}仅查看查询字段
db.system.profile.find(
{
ns: {
$nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
}
}
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()
仅使用查询投影记录
db.system.profile.find(
{
ns: {
$nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
}
},
{'query':1}
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()
答案 6 :(得分：7)
分析器数据将写入数据库中的集合，而不是文件。见http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
我建议使用10gen的MMS服务，并在那里提供开发分析器数据，您可以在UI中对其进行过滤和排序。
答案 7 :(得分：5)
如果要将查询记录到mongodb日志文件中，则必须同时设置两者 日志级别和配置文件，例如：
db.setLogLevel(1)
db.setProfilingLevel(2)
（请参阅https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.setLogLevel）
仅设置概要分析不会将查询记录到文件，因此只能从
获取db.system.profile.find().pretty()
答案 8 :(得分：4)
我认为虽然不优雅，oplog 可以部分用于此目的：它记录所有写入 - 但不记录读取...
如果我是对的，你必须启用replicatoon。该信息来自此问题的this answer：How to listen for changes to a MongoDB collection?
答案 9 :(得分：4)
将profilinglevel设置为2是记录所有查询的另一个选项。
答案 10 :(得分：3)
我建议退房mongosniff。这个工具可以做你想要的一切，甚至更多。特别是它可以帮助诊断大规模mongo系统的问题，以及如何通过监听所有与mongo相关的通信的网络接口来确定路由以及它们的来源。
答案 11 :(得分：1)
我编写了一个脚本，可以在查询进入时实时打印出system.profile日志。您需要先按照其他答案中的说明启用日志记录。我之所以需要这个，是因为我使用Windows子系统Linux，但尾部仍然没有用。
答案 12 :(得分：1)
这是很久以前问过的，但这仍然可以帮助某人：
MongoDB Profiler将所有查询记录在上限集合 system.profile 中。看到这个：database profiler
--profile=2选项启动mongod实例，该选项可以记录所有查询
OR （如果已运行mongod实例），请从mongoshell中选择数据库后运行db.setProfilingLevel(2)。 （可以通过db.getProfilingLevel()进行验证，它应该返回2）tail -f ../logs/mongologs.txt。
该脚本可以在后台启动，并将所有操作记录在文件中的数据库上。我的system.profile集合可拖尾游标的代码在nodejs中；它记录所有操作以及在MyDb的每个集合中发生的查询：
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const assert = require('assert');
const fs = require('fs');
const file = '../logs/mongologs'
// Connection URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
// Database Name
const dbName = 'MyDb';
//Mongodb connection
MongoClient.connect(url, function (err, client) {
assert.equal(null, err);
const db = client.db(dbName);
listen(db, {})
});
function listen(db, conditions) {
var filter = { ns: { $ne: 'MyDb.system.profile' } }; //filter for query
//e.g. if we need to log only insert queries, use {op:'insert'}
//e.g. if we need to log operation on only 'MyCollection' collection, use {ns: 'MyDb.MyCollection'}
//we can give a lot of filters, print and check the 'document' variable below
// set MongoDB cursor options
var cursorOptions = {
tailable: true,
awaitdata: true,
numberOfRetries: -1
};
// create stream and listen
var stream = db.collection('system.profile').find(filter, cursorOptions).stream();
// call the callback
stream.on('data', function (document) {
//this will run on every operation/query done on our database
//print 'document' to check the keys based on which we can filter
//delete data which we dont need in our log file
delete document.execStats;
delete document.keysExamined;
//-----
//-----
//append the log generated in our log file which can be tailed from command line
fs.appendFile(file, JSON.stringify(document) + '\n', function (err) {
if (err) (console.log('err'))
})
});
}
对于使用pymongo的python中的可尾光标，请参考以下代码，该代码过滤MyCollection并仅执行插入操作：
import pymongo
import time
client = pymongo.MongoClient()
oplog = client.MyDb.system.profile
first = oplog.find().sort('$natural', pymongo.ASCENDING).limit(-1).next()
ts = first['ts']
while True:
cursor = oplog.find({'ts': {'$gt': ts}, 'ns': 'MyDb.MyCollection', 'op': 'insert'},
cursor_type=pymongo.CursorType.TAILABLE_AWAIT)
while cursor.alive:
for doc in cursor:
ts = doc['ts']
print(doc)
print('\n')
time.sleep(1)
注意：可尾光标仅适用于加盖的集合。它不能用于直接记录对集合的操作，而要使用过滤器：'ns': 'MyDb.MyCollection'
注意：我了解上面的nodejs和python代码对某些人可能没有太大帮助。我刚刚提供了代码以供参考。
使用此链接可在您的语言/驱动程序选择Mongodb Drivers
中查找可尾光标的文档我在此logrotate之后添加了另一个功能。
答案 13 :(得分：1)
db.setProfilingLevel(2,-1)
这奏效了！它在 mongod 日志文件中记录了所有查询信息
答案 14 :(得分：0)
尝试使用此程序包跟踪所有查询（无oplog操作）：https://www.npmjs.com/package/mongo-tail-queries
（免责声明：我正是出于这种需要编写了此程序包）
答案 15 :(得分：0)
db.adminCommand( { getLog: "*" } )
然后
db.adminCommand( { getLog : "global" } )