我在ggplot中挣扎着色彩。我正在尝试根据下面的排名列应用颜色渐变。我很确定这是颜色和填充或离散和连续变量之间的差异。我希望颜色如下面“c”和“d”中的刻度所示,但我最接近的尝试是“e”和“f”,其中点着色但不是渐变着色。我更喜欢的渐变适用于等级1:100的值,其他所有值都是黑色。
非常感谢任何帮助。
library(reshape2)
library(ggplot2)
co2 <- read.table(
header=TRUE, text='
rank tons
1 2 1.00
2 4 1.00
3 7 0.00
4 44 0.00
5 104 0.00
6 48 0.05
7 32 0.50
8 5 0.00
9 78 1.00
10 12 0.00
11 15 0.00
12 176 1.00
13 440 0.02
14 249 0.00
15 481 0.00
16 388 0.00
17 458 0.05
18 488 0.00
19 264 0.00
20 203 0.00
')
我试过了:
#does not add rank as a color
c<- ggplot(data=co2, aes(x = tons, color=rank))
c + geom_dotplot(stackgroups = TRUE, binwidth = .05, binpositions = "all") +
scale_colour_gradient(limits=c(1, 500))
#also does not add rank as color
d<- ggplot(data=co2, aes(x = tons, color=rank))
d + geom_dotplot(stackgroups = TRUE, binwidth = 0.05, method = "histodot") +
scale_colour_gradient(limits=c(1, 100))
#create breaks for fill-- works correctly but no gradient
co2$brks<- cut(co2$rank, c(seq(0, 100, 20), max(co2$rank)))
e<- ggplot(data=co2, aes(x = tons, fill=brks))
e + geom_dotplot(stackgroups = TRUE, binwidth = 0.05, method = "histodot")
#also works correctly but no gradient
f<- ggplot(data=co2, aes(x = tons, fill=brks)) + geom_histogram()
f
我已经检查了这些,但我仍然遗漏了一些东西:
答案 0 :(得分:4)
这是一个hacky的答案,但它确实有效:
##Define breaks
co2$brks<- cut(co2$rank, c(seq(0, 100, 5), max(co2$rank)))
#Create a plot object:
g = ggplot(data=co2, aes(x = tons, fill=brks)) +
geom_dotplot(stackgroups = TRUE, binwidth = 0.05, method = "histodot")
现在我们手动指定要用作调色板的颜色:
g + scale_fill_manual(values=colorRampPalette(c("white", "red"))( length(co2$brks) ))
答案 1 :(得分:1)
我只需要添加
+ scale_fill_brewer(palette="RdYlBu")
见下文:
library(reshape2)
library(ggplot2)
co2 <- read.table(
header=TRUE, text='
rank tons
1 2 1.00
2 4 1.00
3 7 0.00
4 44 0.00
5 104 0.00
6 48 0.05
7 32 0.50
8 5 0.00
9 78 1.00
10 12 0.00
11 15 0.00
12 176 1.00
13 440 0.02
14 249 0.00
15 481 0.00
16 388 0.00
17 458 0.05
18 488 0.00
19 264 0.00
20 203 0.00
')
#create breaks for fill--
co2$brks<- cut(co2$rank, c(seq(0, 100, 20), max(co2$rank)))
e<- ggplot(data=co2, aes(x = tons, fill=brks))
e + geom_dotplot(stackgroups = TRUE, binwidth = 0.05, method = "histodot") + scale_fill_brewer(palette="RdYlBu")
#also works correctly!
ggplot(data=co2, aes(x = tons, fill=brks)) + geom_histogram() + scale_fill_brewer(palette="RdYlBu")