如何使用matplotlib在一个图表中绘制多个水平条

Question

你能帮我弄清楚如何使用matplotlib绘制这种情节吗？

我有一个表示该表的pandas数据框对象：

Graph       n           m
<string>    <int>      <int>

我希望可视化每个n的{​​{1}}和m的大小：水平条形图，每行有一个包含Graph名称的标签在y轴的左边;在y轴的右侧，有两个直接在彼此下方的细水平条，其长度代表Graph和n。应该清楚地看到两个细条都属于用图形名称标记的行。

这是我到目前为止编写的代码：

m

Answer 1

听起来你想要的东西与这个例子非常相似：http://matplotlib.org/examples/api/barchart_demo.html

首先：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pandas.DataFrame(dict(graph=['Item one', 'Item two', 'Item three'],
                           n=[3, 5, 2], m=[6, 1, 3])) 

ind = np.arange(len(df))
width = 0.4

fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(ind, df.n, width, color='red', label='N')
ax.barh(ind + width, df.m, width, color='green', label='M')

ax.set(yticks=ind + width, yticklabels=df.graph, ylim=[2*width - 1, len(df)])
ax.legend()

plt.show()

Answer 2

问题和答案现在有点老了。 Based on the documentation现在要简单得多。

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()