如何克服（SQL Like运算符）性能问题？

Question

我的 Users 表包含大约500,000行用户数据

用户的全名存储在4列中，每列都有 nvarchar(50)

类型

我有一个名为 UserFullName 的计算列，它等于4列的组合

我在{strong> Stored Procedure 表格中使用 Users 进行like operatior搜索，如下所示

Select * 
From Users 
Where UserFullName like N'%'+@FullName+'%'

执行此SP时出现性能问题..需要很长时间 :(

有没有办法克服使用Like运算符的性能不足？

Answer 1

不是以这种方式仍然使用like运算符。开头的％表示您的搜索需要读取每一行并查找匹配项。如果你真的需要这种搜索，你应该考虑使用全文索引。

Answer 2

确保您的计算列已编入索引，这样每次SELECT

时都不必计算值

此外，根据您的索引，使用PATINDEX可能会更快，但实际上您应该使用全文索引来处理此类事情： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187317.aspx

Answer 3

如果您使用索引，那就很好。

因此，您可以为列提供ID或类似内容，例如：

Alter tablename add unique index(id)

Answer 4

看一下那篇文章http://use-the-index-luke.com/sql/where-clause/searching-for-ranges/like-performance-tuning。

它很容易描述LIKE在性能方面的工作原理。

可能，你正面临着这样的问题，因为你的整个桌子因为第一个％符号而被遍历。

您应该尝试创建表示k-mers的子字符串列表（例如，在单独的表中）并在不在％之前搜索它们。此外，此列的索引也会有所帮助。请在此处详细了解KMer https://en.m.wikipedia.org/wiki/K-mer。

这不会破坏索引，搜索效率会更高。