左因子分解与左递归之间的差异

Question

Left Factoring和Left Recursion之间有什么区别？我知道Left factoring是一种预测自上而下的解析技术。但是当我听到这两个词时，我感到困惑。

Answer 1

左分解是删除出现在同一个非终端的两个产生中的公共左因子。这样做是为了避免解析器回溯。假设解析器具有预测，请考虑此示例 -

A - ＆gt; qB | QC
其中A，B，C是非终端，q是句子。 在这种情况下，解析器将会混淆选择哪两个产品，并且可能需要回溯。在左保理后，语法转换为 -

A - ＆gt; qD的

D - ＆gt; B | ç

在这种情况下，具有前瞻功能的解析器将始终选择正确的产品。

左递归是当非终端的生产中最左边的非终端是非终端本身（直接左递归）或通过一些其他非终端定义时，重写到非终端的情况再次（间接左递归）。 考虑这些例子 -

（1）A - ＆gt; Aq（直接）

（2）A - ＆gt; BQ     B - ＆gt; Ar（间接）

如果解析器执行自上而下的解析

，则必须删除左递归

Answer 2

左保理是一种语法转换技术。它包括“分解”两个或多个作品共有的前缀。

例如，来自：

  

A→αβ| αγ

为：

  

A→αA'

     

A'→β| γ

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左递归是语法具有的属性，只要您可以在一个或多个步骤中从给定变量（非终端）派生以相同变量开头的rhs。

例如：

  

A→Aα

或

  

A→Bα

     

B→Aγ

有一种称为消除左递归的语法转换技术，它提供了一种方法，在给定左递归语法的情况下，生成另一种等效且不会递归的语法。

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这两个术语之间的关系/混淆可能源于这样一个事实：在能够为它推导出预测性自顶向下解析器之前，两种转换技术可能都需要应用于语法。

Answer 3

这是我看到使用的两个术语的方式：

1. 左递归：当一个或多个作品可以从他们自己到达时，中间不会消耗任何代币。
2. 左分解：转换过程，将语法从左递归形式转换为等效的非左递归形式。

Answer 4

左递归： 如果语法具有非终结符A，则其具有递归 A - >; Aα| β其中α和β是不以A开头的末端和非末端的序列。

在设计自上而下的解析器时，如果语法中存在左递归，则解析器处于无限循环中，这是因为A试图匹配A本身，这是不可能的。 我们可以通过重写违规生产来消除上面的左递归。正如 -

A - ＆gt; βA

A' - ＆gt; αA'|小量

左保理：需要左因子分解来消除语法的非确定性。假设一个语法， S - ＆gt; abS | ASB

这里，S在生产规则中导出相同的终端a（S的两个替代选择），其遵循非确定性。我们可以重写生产以推迟S的决定 -

S - ＆gt;为“

S' - ＆gt; bS |锑

因此，S'可以替换为bS或Sb

Answer 5

这是区分两个术语的简单方法：

• 左递归： 当生产的最左边的元素是生产元素本身（非终端元素）时。

例如 A->Aα/Aβ

• 左因子： 在同一生产中重复生产的最左边元素（终端元素）时。

例如 A->αB/αC

此外， 如果语法是左递归，则可能会导致无限循环，因此我们需要消除左递归。

如果语法为左因子分解，则会使解析器感到困惑，因此我们也需要删除左因子分解。

Answer 6

左递归：=当左手非终端与右手非终端相同时。 例： A-＆amp; A＆amp; | B其中＆amp;是阿尔法。 我们可以使用重写此生产来删除左边的ricursion。

A-＆GT; BA” A ' - ＆GT;＆安培; A' |€

左因子平均值productn不应该是非确定性的。 。 例： A-＆GT;＆安培; A |和B |和C