RuntimeWarning：最大值遇到无效值

Question

numpy中的奇怪行为（bug ??）与文档相反，以下代码给出了在fmax

中遇到的RuntimeWarning：invalid值

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5))
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5))
b[0, 0] = np.nan

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b)

我被卡住了，因为我需要在我的阵列中使用这些NaN，现在我的功能在这个该死的警告中停在iPython中（好吧，他们真的不会停止但是它很烦人）

修改：

numpy 1.6.1

ipython 0.13.1

Answer 1

我也遇到了同样的问题。这些警告是numpy的一个有意识的方面，用于告知用户他们可能遇到框架的某些限制。 c的值仍然在上面的代码中返回，所以它工作正常。

如果您不想再看到这些特定错误，只需按照自己的意愿修改numpy的警告设置：

np.seterr(invalid='ignore')

您将不再看到无效值警告。