Question

本周我发现了这个lib，我的第一个项目有效，我模拟了简单的航班预订。

作为边缘，我创建了一个飞行班作为顶点，我创建了一个机场类

我为每个航班投入了持续时间并成功关联了dijsktra算法（DijkstraShortestPath）

class Airport {
    String name;
}

class Flight {
    String flight;        
    int duration;
}

g = new DirectedSparseMultigraph<Airport, Flight>();
Flight AXXX = new Flight("A57",3);
Flight AYYY = new Flight("A53",1);

ORY = new Airport("ORY");
LYS = new Airport("LYS");

g.addEdge(AXXX, ORY, LYS);
g.addEdge(AYYY, LYS, ORY); 

Transformer<Flight, Integer> wtTransformer = new Transformer<Flight, Integer>() {
        @Override
        public Integer transform(Flight link) {
                return link.duration;                
        }            
    };

DijkstraShortestPath<Airport, Flight> alg = new DijkstraShortestPath(g, wtTransformer);        
Number dist = alg.getDistance(ORY, LYS);

这个简单的案例运作良好，但现在我要计算持续时间为： Flight1从12月1日开始于12:00，并于13/01/13到达14h Flight2于2013年1月13日18:00开始，于2013年1月13日20:00抵达

在这种情况下，我想计算航班的持续时间和航班之间。因为从一个航班到另一个航班的最短路径，我们需要注意在航班之间等待的时间，而不仅仅是飞行时间。但DiskstraShortestPath仅允许Transformer为：Transformer，因此我无法参考以前的航班计算总持续时间（等待+航班）。

所以我的问题是：对我来说最好的方法是什么？创建新算法（继承DijsktraShortestPath ...）创建新的GraphType（继承DirectedSparseMultigraph ...）

谢谢你回答家伙;）！

Answer 1

如果您试图最小化总行程时间，那么这确实不是最短路径问题，而是一种不同类型的离散优化问题。 JUNG没有提供离散优化问题的一般求解器。

即使你试图最小化飞行时间（也就是在空中花费的时间），你需要能够在每一步过滤图形（更准确地说，是外向边缘），因为只有那些飞行在前一航班到达后离开是相关的，即本地拓扑是时间的函数。

JUNG：Custom DijkstraShortestPath

1 个答案: