我想计算一段我的代码，我只想要CPU执行时间（忽略操作系统进程等）。
我已经尝试过time.clock（），它看起来太不精确了，每次给出不同的答案。 （理论上，如果我再次为同一个代码片段运行它应该返回相同的值吗？）
我玩了约一个小时的timeit。基本上杀死它的是“设置”过程，我最终必须导入大约20个函数，这是不切实际的，因为我实际上只是将我的代码重新编写到设置部分以尝试使用它。
Cprofiles看起来越来越有吸引力，但它们是否会返回CPU时间？另外，一个小问题 - 它输出的信息太多了。有没有办法将输出的信息输入到txt或.dat文件中，这样我才能真正阅读它？
干杯
操作系统：Ubuntu程序：python 2.7
答案 0 :(得分：10)
听起来您正在寻找一种方法来计算整个过程执行时间，您可以做的最好的事情是使用timeit.default_timer()来提供最精确的time.clock（ ）或time.time（）函数在当前平台上可用，但它是系统范围时间，这意味着其他过程可能会干扰您的测量。
以下是timeit.default_timer（）文档中的信息：
以特定于平台的方式定义默认计时器。在Windows上， time.clock（）具有微秒粒度，但是time.time（） 粒度是1/60秒。在Unix上，time.clock（）有1/100 第二个粒度，time.time（）更精确。上 平台， default_timer（）测量挂钟时间，而不是CPU 时间即可。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会 干扰时机。
您应该尝试测试可能访问不同时序api的c模块。
最好的方法是使用仅在 python 3.3及更高版本中提供的time.process_time()，这是来自文档的信息：
返回系统和的值（以小数秒为单位） 当前进程的用户CPU时间。它不包括经过的时间 在睡觉。根据定义，它是全流程。参考点 返回值是未定义的，因此只有区别 连续通话的结果是有效的。
答案 1 :(得分：3)
而不是time.clock()，请使用timeit.default_timer();它为您的平台使用最准确的选项。例如，对于Ubuntu，这将使用time.time()代替。
使用timeit时，请创建一个设置功能，然后您可以将其重复用于timeit。是的，这看起来像是一些工作，但它可以确保您计算出您真正想要测量的时间，而不是在时间关键的测量部分中包含设置代码。