有一个数据集包含聚合数据 - 汇总到各个维度，并且一直到每小时一级。主要衡量标准是速度，即文件大小除以持续时间。
要求是查看百分位数，中位数和平均值/平均值摘要。
平均值很简单，因为我们只是在MDX中创建一个计算度量，然后它适用于所有聚合级别，即每日/每月等。
然而百分位和中位数很难。有没有什么方法可以计算这些将正确卷起的函数？当我们读取原始数据时，我们可以将百分位速度添加为ETL中的一列，但是我们仍然需要找到一种方法然后进一步推广它？
汇总这些措施的正确方法是什么？询问百分位数并不罕见，所以当我四处看看时，我很惊讶没有看到太多关于此的信息。
也许唯一的方法是在正确的级别上进行各种聚合表，并进行正确的计算，然后让mondrian将它们用作聚合表？或者更糟的情况是有多个立方体（！）
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好的，所以事实证明你不能卷起百分位数（因此只有50％的中位数）我理解别人有这个问题，请看这封来自Kasper的推文：https://twitter.com/kaspersor/status/308189242788560896
所以我们的解决方案是存储相关统计数据的几个不同的agg表，以及用于存储预先计算的百分位数和中位数统计数据的主要（已经聚合的）事实表。