我正在使用openCV for Python，即cv2库。我使用以下函数来计算图像的直方图im_converted
hist = cv2.calcHist([im_converted], channels, None, histSize, ranges,hist, 1)
其中im_converted作为uint8类型的numpy数组加载。
hist似乎被迫成为float32类型的numpy数组。使用反投影功能时会出现问题。 （注意：我将直方图规范化为s.t np.sum（hist）= 1）
backProj = cv2.calcBackProject([im_converted], channels, hist, ranges,scale);
文档为here。 backProj被迫成为一个uint8 numpy数组。
我的问题是：鉴于类型之间的差异，应该应用的比例因子是多少？是不是有办法改变类型？ （注意：我试过做hist = zeros（histSize，dtype = uint8），但这不成功，我最后还是得到了一个float32直方图。）
答案 0 :(得分：3)
这取决于您的图像尺寸。如果您的图像有超过255个像素，那么直方图的uint8数据类型是不够的，因为这些垃圾箱可能会溢出。
似乎行OpenCV强制从calcBackProject返回的图像的数据类型与传入的图像相同。如果传入uint8图像，但您的float32直方图具有值大于255时，您的反投影图像可能会被剪裁。
最明智的做法是保持比例= 1.0，但将float32图片传递给calcBackProject：
backProj = cv2.calcBackProject([im_converted.astype('float32')], channels, hist, ranges,scale)
另一种方法是传入uint8图片，但将比例设置为255. / hist.max()。因此，背投影图像中的255对应于最常用的颜色。