Question

每次我识别相机上先前已知的场景时，我都需要使用一组遮罩图像。所有蒙版图像都是IplImage格式。例如，有些情况下，摄像机已经平移到稍微不同但附近的位置。这意味着如果我在当前场景的中间某处进行模板匹配，我将能够在此场景中识别出具有一定量模板移位的场景。我需要做的就是使用这些移动来调整遮罩图像ROI，以便可以根据模板匹配适当地叠加它们。我知道有以下功能：

cvSetImageROI(Iplimage* img, CvRect roi)
cvResetImageROI(IplImage* img);

我可以使用它来设置裁剪/取消我的图像。但是，它不适合我退出我的预期方式。如果有人可以提出替代方案或我做错了什么，甚至是我没有想到的事情，我真的很感激！

**我还必须指出，我需要始终保持图像大小相同。唯一不同的是图像中的实际感兴趣区域。我可以使用零/一填充来覆盖未使用的区域。

Answer 1

我相信没有制作原始图像的太多副本的解决方案是：

// Make a new IplImage
IplImage* img_src_cpy = cvCreateImage(cvGetSize(img_src), img_src->depth, img_src->nChannels);

// Crop Original Image without changing the ROI
for(int rows = roi.y; rows < roi.height; rows++) {
    for(int cols = roi.x; rows < roi.width; cols++) {        
        img_src_cpy->imageData[(rows-roi.y)*img_src_cpy->widthStep + (cols-roi.x)] = img_src[rows*img_src + cols];
    }
{

//Now copy everything to the original image OR simply return the new image if calling from a function
cvCopy(img_src_cpy, img_src); // OR return img_src_cpy;

我尝试了自己的代码，它对我来说也足够快（对于332 x 332灰度图像执行约1毫秒）

将IplImage的一部分复制到另一个Iplimage（具有相同大小的源）

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