Question

我想用Cython装饰器编写一些纯Python，但是当我将NONE.PY重命名为NONE.PYX时，我遇到了错误。要解决此问题，我需要使用没有装饰器的纯python定义调用来包装每个属性。我想知道为什么......

此处模块为none.pyx（如果将其重命名为none.py，则根本没有问题）

import cython

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int,i=cython.int,r=cython.int)
def ccrange(n):
  r=0
  for i in range(n):
    r+=i
  return r

def crange(n):  return ccrange(n)

和python测试文件test_none.py：

import pyximport; pyximport.install()
import none
n=10000
print ">>pure python call>>",none.crange(n)
print ">>cython call>>",none.ccrange(n)

结果为none.pyx：

纯python电话＆gt;＆gt; 49995000.0     cython call＆gt;＆gt;     Traceback（最近一次调用最后一次）：     文件“C：\ Users \ damien \ python4d \ bacoland \ test_none.py”，第6行，in        print“＆gt;＆gt; cython call＆gt;＆gt;”，none.ccrange（n）
    AttributeError：'module'对象没有属性'ccrange'

将none.pyx重命名为none.py，给：

纯python电话＆gt;＆gt; 49995000     cython call＆gt;＆gt; 49995000

感谢您的帮助！有一个NiceDay： - ）

编辑：避免装饰者@ cython.cfunc打破了cython的速度优势...... 使用和不使用@ cython.cfunc考虑以下代码：

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int)
def fibo_c(n):
  if n == 0 or n == 1:
      return n
  return fibo_c(n-2) + fibo_c(n-1)

Answer 1

@cython.cfunc装饰器相当于cdef一个函数（有关详细信息，请参阅here），因此只能在C代码中访问此函数。因此，要使其可以从Python中访问，请删除@cython.cfunc。

Answer 2

您应该将@cython.cfunc（相当于cdef，即只能从C调用）替换为@cython.ccall（相当于cpdef，即使用慢速Python可访问调用约定和快速C调用约定。）

使用Cython装饰器的纯Python：如何在模块级别获取属性访问权限

2 个答案: