我正在尝试将折扣应用于各种总计。每个折扣都有自己的折扣代码，所以我想将代码应用到它的等价总数。但有时这段代码可能不止一次出现。如果是这样，我想总结折扣代码以产生一个折扣。
我的第一次尝试是不正确但显示了我刚才试图解释的内容，即。折扣代码出现不止一次：
SELECT bdto.dto_fac_cod_descuento,
COUNT(bdto.dto_fac_cod_descuento) howmany,
CASE
WHEN COUNT(bdto.dto_fac_cod_descuento) > 1
THEN ABS (ROUND (SUM(bdto.dto_fac_importe_dto), 0))
ELSE ABS (ROUND (bdto.dto_fac_importe_dto, 0))
END AS descuento
FROM
bren_descuentos bdto
GROUP BY bdto.dto_fac_cod_descuento, bdto.dto_fac_importe_dto
dto_fac_cod_descuento howmany descuento
714 1 4274.00
X23 1 4040.00
X23 1 3300.00
X23 1 2800.00
336 1 2584.00
E35 1 2519.00
713 1 1458.00
335 1 920.00
G07 1 610.00
M48 1 350.00
715 1 310.00
368 2 450.00
G07 1 94.00
168 1 70.00
349 1 62.00
X73 1 20.00
BN3 1 10.00
M47 1 2.00
A40 2 0.00
S11 1 0.00
经过深思熟虑后，我目前有以下查询给出了正确答案（我怀疑代码是最好的，但现在不关心我）
SELECT bdto.dto_fac_cod_descuento,
CASE
WHEN COUNT(bdto.dto_fac_cod_descuento) > 1
THEN
ABS (ROUND (SUM(bdto.dto_fac_importe_dto), 0))
ELSE
(SELECT ABS (dto_fac_importe_dto) FROM bren_descuentos bd
WHERE bdto.dto_fac_cod_descuento = bd.dto_fac_cod_descuento)
END AS descuento
FROM
bren_descuentos bdto
GROUP BY bdto.dto_fac_cod_descuento
dto_fac_cod_descuento descuento
168 70.44
335 919.85
336 2584.31
349 62.16
368 450.00
713 1458.05
714 4273.73
715 309.62
A40 0.00
BN3 10.00
E35 2519.00
G07 704.00
M47 2.46
M48 349.77
S11 0.00
X23 10140.00
X73 20.00
我的问题是我需要加入另一个表，因为这个查询只是我需要的一部分，当我应用JOIN时，我的结果变得混乱，我不知道如何解决它！
应用JOIN后，我得到了这个：
SELECT bdto.dto_fac_cod_descuento,
CASE
WHEN COUNT(bdto.dto_fac_cod_descuento) > 1
THEN
ABS (ROUND (SUM(bdto.dto_fac_importe_dto), 0))
ELSE
(SELECT ABS (dto_fac_importe_dto) FROM bren_descuentos bd
WHERE bdto.dto_fac_cod_descuento = bd.dto_fac_cod_descuento)
END AS descuento
FROM bren_detalle bdet
JOIN
bren_descuentos bdto
ON bdet.det_unidad_medida = 'megabytes'
GROUP BY bdto.dto_fac_cod_descuento
dto_fac_cod_descuento descuento
168 318177.00
335 4154962.00
336 11673328.00
349 280777.00
368 2032650.00
713 6586012.00
714 19304438.00
715 1398554.00
A40 0.00
BN3 45170.00
E35 11378323.00
G07 3179968.00
M47 11112.00
M48 1579911.00
S11 0.00
X23 45802380.00
X73 90340.00
@Dukeling JOIN的“完整”代码：
SELECT bdet.det_tipo_trafico tipo_trafico,
COUNT (bdet.det_tipo_trafico) total_numero,
ROUND (SUM (bdet.det_cantidad_medida_originada + bdet.det_cantidad_medida_recibida), 0) total_megas,
ROUND (SUM (bdet.det_importe), 2) total_importe,
ABS (ROUND (SUM(bdto.dto_fac_importe_dto), 0)) AS descuento,
ROUND ((SUM (bdet.det_cantidad_medida_originada + bdet.det_cantidad_medida_recibida)) / NULLIF (COUNT (bdet.det_tipo_trafico), 0), 0) mb_conxn
FROM bren_detalle bdet
JOIN
bren_descuentos bdto
ON bdet.det_unidad_medida = 'megabytes'
AND bdet.dto_fac_cod_descuento = bdto.dto_fac_cod_descuento
GROUP BY bdet.det_tipo_trafico, bdto.dto_fac_importe_dto, bdto.dto_fac_cod_descuento
给出了这个结果：
tipo_trafico total_numero total_megas total_importe descuento mb_conxn
DATOS EN ITINERANCIA 224 2176 653,88 0.00 10
MENSAJES MULTIMEDIA EN ITINERA 1 0 0,7 10.00 0
DATOS INTERNET 4389 38338 1789,19 412566.00 9
MENSAJES MULTIMEDIA 15 2 6,36 37785.00 0
DATOS INTERNET 4389 38338 1789,19 2677290.00 9
正如你所看到的，我得到了两个“DATOS INTERNET”，因为descuento有两个不同的值，它们总和它们。此外，它仍然为折扣提供了一个巨大的数字，它总结了很多次。
bren_detalle的内容示例（有更多列，但我没有使用它们）
det_tipo_trafico det_unidad_medida det_importe dto_fac_cod_descuento dto_fac_cod_descuento2
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 3,6588 714 368
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 1,4035 714 368
DATOS INTERNET Megabytes 0,0583 G07 NULL
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 8,756 714 368
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 0,5195 714 368
DATOS INTERNET Megabytes 0,0097 G07 NULL
INTERNO CORPORATIVO Minutos 0,1758 335 368
INTERNO CORPORATIVO Minutos 0,2617 335 368
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 1,8313 714 368
INTERNO MOVILES Minutos 1,5993 336 368
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 1,2165 714 368
INTERNACIONAL Minutos 1,541 M48 NULL
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 1,2108 714 368
DATOS INTERNET Megabytes 0,3351 G07 NULL
DATOS INTERNET Megabytes 0,9028 G07 NULL
DATOS INTERNET Megabytes 0,0102 G07 NULL
RESTO DE TRAFICO NACIONAL Minutos 2,4196 715 368
DATOS INTERNET Megabytes 0,0271 G07 NULL
TRAFICO NAC.OTROS OPER.MOVILES Minutos 2,8372 714 368
DATOS INTERNET Megabytes 0,1574 G07 NULL
bren_descuentos表的内容（同样有更多列但未使用）：
dto_fac_cod_descuento dto_fac_importe_dto
S11 0.00
A40 0.00
BN3 -10.00
G07 -94.00
X23 -4040.00
168 -70.44
335 -919.85
336 -2584.31
349 -62.16
368 -225.00
368 -225.00
713 -1458.05
714 -4273.73
715 -309.62
A40 0.00
E35 -2519.00
M47 -2.46
M48 -349.77
X23 -3300.00
G07 -610.00
X23 -2800.00
X73 -20.00
举个例子，折扣代码G07与DATOS INTERNET流量一起使用，所以我应该有610 + 94 = 704总折扣。
答案 0 :(得分：1)
它确实取决于bren_detalle的样子，但您可能需要在上指定JOIN字段（否则它基本上是CROSS JOIN - 一行与另一个表中的每一行匹配）：
bren_detalle bdet
JOIN bren_descuentos bdto
ON bdet.somefield = bdto.someotherfield
AND bdet.det_unidad_medida = 'megabytes'
请注意，您在第一个查询中收到不需要的结果的原因是dto_fac_importe_dto 中的 GROUP BY。这会为dto_fac_cod_descuento和dto_fac_importe_dto的每个不同组合生成一行。只需删除它，它应该工作:( CASE似乎有点多余）
SELECT bdto.dto_fac_cod_descuento,
COUNT(bdto.dto_fac_cod_descuento) howmany,
ABS (ROUND (SUM(bdto.dto_fac_importe_dto), 0)) AS descuento
FROM bren_descuentos bdto
GROUP BY bdto.dto_fac_cod_descuento
修改
问题是你的表看起来像：
table 1 table 2
f1 f2 f1 f3
1 8 1 10
1 9 1 11
然后，当您在f1上JOIN时，您会得到4行，每行对应一行。因此SUM(f2) =（8 + 9）* 2（表2中的2行）。
可能有更有效的方法，但我现在能想到解决它的唯一方法：
...
FROM (SELECT dto_fac_cod_descuento, SUM(someField), SUM(someOtherField)
FROM bren_detalle
WHERE det_unidad_medida = 'megabytes'
GROUP BY dto_fac_cod_descuento) bdet
JOIN
(SELECT dto_fac_cod_descuento, SUM(someField), SUM(someOtherField)
FROM bren_descuentos
GROUP BY dto_fac_cod_descuento) bdto
ON bdet.dto_fac_cod_descuento = bdto.dto_fac_cod_descuento