Question

我试图搜索这个问题很多，但从未见过任何令人满意的答案，所以现在我有了最后的希望。

我设置了onPreviewFrame回调。其中byte[]原始帧具有支持的预览格式（NV21带H.264编码类型）。

现在，问题是回调始终从固定方向开始提供byte[]帧，无论何时设备旋转它都不会反映到捕获的byte[]帧。我尝试使用setDisplayOrientation和setRotation，但这些api仅反映预览，而这些预览根本不会显示在捕获的byte []帧上。

Android文档甚至说，Camera.setDisplayOrientation仅影响显示预览，而不影响帧字节：

这不会影响onPreviewFrame（byte []，Camera），JPEG图片或录制视频中传递的字节数组的顺序。

最后，在任何API级别，是否有办法改变byte[]帧的方向？

Answer 1

如果您不关心格式，一种可能的方法是使用YuvImage类来获取JPEG缓冲区，使用此缓冲区创建Bitmap并将其旋转到相应的角度。这样的事情：

@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {

    Size previewSize = camera.getParameters().getPreviewSize();
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    byte[] rawImage = null;

    // Decode image from the retrieved buffer to JPEG
    YuvImage yuv = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, previewSize.width, previewSize.height, null);
    yuv.compressToJpeg(new Rect(0, 0, previewSize.width, previewSize.height), YOUR_JPEG_COMPRESSION, baos);
    rawImage = baos.toByteArray();

    // This is the same image as the preview but in JPEG and not rotated
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(rawImage, 0, rawImage.length);
    ByteArrayOutputStream rotatedStream = new ByteArrayOutputStream();

    // Rotate the Bitmap
    Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.postRotate(YOUR_DEFAULT_ROTATION);

    // We rotate the same Bitmap
    bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, previewSize.width, previewSize.height, matrix, false);

    // We dump the rotated Bitmap to the stream 
    bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, YOUR_JPEG_COMPRESSION, rotatedStream);

    rawImage = rotatedStream.toByteArray();

    // Do something we this byte array
}

Answer 2

我修改了此Open Source Android Touch-To-Record library的onPreviewFrame方法，以转置并调整已捕获的帧的大小。

我在setCameraParams（）方法中定义了“yuvIplImage”。

IplImage yuvIplImage = IplImage.create(mPreviewSize.height, mPreviewSize.width, opencv_core.IPL_DEPTH_8U, 2);

这是我的onPreviewFrame（）方法：

@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)
{

    long frameTimeStamp = 0L;

    if(FragmentCamera.mAudioTimestamp == 0L && FragmentCamera.firstTime > 0L)
    {
        frameTimeStamp = 1000L * (System.currentTimeMillis() - FragmentCamera.firstTime);
    }
    else if(FragmentCamera.mLastAudioTimestamp == FragmentCamera.mAudioTimestamp)
    {
        frameTimeStamp = FragmentCamera.mAudioTimestamp + FragmentCamera.frameTime;
    }
    else
    {
        long l2 = (System.nanoTime() - FragmentCamera.mAudioTimeRecorded) / 1000L;
        frameTimeStamp = l2 + FragmentCamera.mAudioTimestamp;
        FragmentCamera.mLastAudioTimestamp = FragmentCamera.mAudioTimestamp;
    }

    synchronized(FragmentCamera.mVideoRecordLock)
    {
        if(FragmentCamera.recording && FragmentCamera.rec && lastSavedframe != null && lastSavedframe.getFrameBytesData() != null && yuvIplImage != null)
        {
            FragmentCamera.mVideoTimestamp += FragmentCamera.frameTime;

            if(lastSavedframe.getTimeStamp() > FragmentCamera.mVideoTimestamp)
            {
                FragmentCamera.mVideoTimestamp = lastSavedframe.getTimeStamp();
            }

            try
            {
                yuvIplImage.getByteBuffer().put(lastSavedframe.getFrameBytesData());

                IplImage bgrImage = IplImage.create(mPreviewSize.width, mPreviewSize.height, opencv_core.IPL_DEPTH_8U, 4);// In my case, mPreviewSize.width = 1280 and mPreviewSize.height = 720
                IplImage transposed = IplImage.create(mPreviewSize.height, mPreviewSize.width, yuvIplImage.depth(), 4);
                IplImage squared = IplImage.create(mPreviewSize.height, mPreviewSize.height, yuvIplImage.depth(), 4);

                int[] _temp = new int[mPreviewSize.width * mPreviewSize.height];

                Util.YUV_NV21_TO_BGR(_temp, data, mPreviewSize.width,  mPreviewSize.height);

                bgrImage.getIntBuffer().put(_temp);

                opencv_core.cvTranspose(bgrImage, transposed);
                opencv_core.cvFlip(transposed, transposed, 1);

                opencv_core.cvSetImageROI(transposed, opencv_core.cvRect(0, 0, mPreviewSize.height, mPreviewSize.height));
                opencv_core.cvCopy(transposed, squared, null);
                opencv_core.cvResetImageROI(transposed);

                videoRecorder.setTimestamp(lastSavedframe.getTimeStamp());
                videoRecorder.record(squared);
            }
            catch(com.googlecode.javacv.FrameRecorder.Exception e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        lastSavedframe = new SavedFrames(data, frameTimeStamp);
    }
}

此代码使用方法“YUV_NV21_TO_BGR”，我在此link

中找到了该方法

基本上这个方法用来解决，我称之为“Android上的绿魔问题”。您可以在其他SO线程上看到其他Android开发人员面临同样的问题。在我刚刚使用YuvIplImage的转置时添加“YUV_NV21_TO_BGR”方法之前，更重要的是转置，翻转（有或没有调整大小）的组合，在得到的视频中有绿色输出。这个“YUV_NV21_TO_BGR”方法保存了这一天。感谢来自google groups thread的@David Han。

另外你应该知道onPreviewFrame中的所有这些处理（转置，翻转和调整大小）需要花费很多时间，这会导致你的每秒帧数（FPS）率受到严重影响。当我在onPreviewFrame方法中使用此代码时，录制视频的最终FPS从30fps降至3帧/秒。

我建议不要使用这种方法。相反，您可以在AsyncTask中使用JavaCV进行视频文件的后期录制处理（转置，翻转和调整大小）。希望这会有所帮助。

如何通过onPreviewFrame回调更改捕获的byte []帧的方向？

2 个答案: