假设我有一个包含x条记录的文件。一个'块'包含m个记录。文件中的块总数n = x / m。如果我知道一个记录的大小，比如b字节（一个块的大小= b * m），我可以使用系统命令read（）一次读取整个块（是否还有其他方法？）。现在，如何从该块中读取每条记录，并将每条记录作为单独的元素放入向量中。
我首先想要这样做的原因是减少磁盘I / O操作。根据我所学到的，磁盘I / O操作要贵得多。 或者它会花费相同的时间，当我从文件中读取记录并直接将其放入向量而不是逐块读取时？在逐块读取时，如果我按记录读取记录，我将只有n个磁盘I / O而x I / O.
感谢。
答案 0 :(得分：3)
您应该考虑使用mmap()而不是使用read()来阅读文件。
mmap的好处在于，您可以将文件内容简单地映射到您的进程空间，就好像您已经有一个指向文件内容的指针一样。通过简单地检查内存内容并将其视为数组，或者使用memcpy()复制数据，您将隐式执行读取操作，但仅在必要时 - 操作系统虚拟内存子系统足够智能，可以非常有效地执行操作。
如果您在32位操作系统上运行并且文件大小超过2千兆字节（或稍微小于该值），则唯一可能的原因是避免使用mmap。在这种情况下，操作系统可能无法为您的mmap内存分配地址空间。但是在使用mmap的64位操作系统上永远不应该成为问题。
此外，如果您要编写大量数据，mmap可能很麻烦，并且数据的大小不是预先知道的。除此之外，在read上使用它总是更好更快。
实际上，大多数现代操作系统都广泛依赖mmap。例如，在Linux中，为了执行某些二进制文件，您的可执行文件只是mmap - 从内存执行并执行，就好像它是read复制的那样，而不是实际read。< / p>
答案 1 :(得分：2)
一次读取一个块不一定会减少I / O操作的数量。标准库在从文件中读取数据时已经进行了缓冲，因此每次尝试从流中读取（或任何接近的）时，不（通常）都希望看到实际的磁盘输入操作
一次读取一个块仍然可以减少I / O操作的数量。如果您的块大于默认情况下流使用的缓冲区，那么您希望看到用于读取数据的I / O操作更少。另一方面，您可以通过简单地调整流使用的缓冲区大小来实现相同的目标（这可能更容易）。