在使用STL的C ++中，两个操作中的哪一个花费较少的CPU时间来排序大的不同数字：
答案 0 :(得分：6)
如果是一次性操作，我会使用std::vector后跟std::sort。
就渐近复杂性而言，两个解决方案应该是等价的：在集合中插入是O（log（n）），而对N个元素执行此操作，因此它是O（N log（N））（ proof）。
另一方面，插入向量（假设你事先知道大小）是O（N），排序是O（N log（N）），所以全局它是O（N log（N） ）。
但是：一个向量需要一次性分配（或者，如果你不知道最终的大小，它应该达到典型的O（log（N））重新分配的典型大小实现方式）;另一方面，如果实现为RB树，则需要为每个节点分配一个集合，这意味着您必须调用分配器N次 - 并且在POD容器中的分配器调用可能是其中之一瓶颈。此外，树通常具有较少的缓存局部性并且使用更多内存，因此所有这些开销可能会损害性能。
此外，big-O表示法显示了函数时间依赖性，但隐藏了乘法常量;不要相信我的话，但是我几乎可以肯定，由于为每个元素做了额外的簿记，N * set插入最终将花费不止一个（树插入通常需要一些努力恢复RB树属性。）
另一方面，如果你必须保持你的数据结构排序（新数据来自by），那么这个集合通常是正确的解决方案。
但是，一如既往，当怀疑 profile 时。