我正在开发使用Digital Persona U.are.U 4000b指纹识别器的软件。
工作正常。但是我在指纹验证过程中遇到了性能问题。
我的数据库在那里注册了大约3.000个指纹,我需要在验证过程中对所有指纹进行循环。
但每次成功的指纹读取大约需要7秒才能匹配我的数据库的相应记录(取决于其索引)。
这对我来说不是一个可接受的场景,因为我需要在20分钟的间隔内注册(并实时显示他们的数据,照片......)至少400名学生。 问题实际上是巨大的指纹数据库,因为当我用较小的指纹测试它时,它运行良好。
我正在使用带有C#的.NET和用于指纹的免费SDK。 造成这个问题的代码行是一个,它被执行到FOREACH(对于数据库的每个注册指纹):
verificator.Verify(features, template, ref result);
verificator
是一个DPFP.Verification.Verification
对象,用于处理验证过程; features
是一个DPFP.FeatureSet
对象,其中包含实际指纹的数据; template
是一个DPFP.Template
对象,代表每个已注册的指纹; result
是一个DPFP.Verification.Verification.Result
对象,其中包含每个指纹验证的返回值。以下是整个process
方法:
protected void process(DPFP.Sample sample)
{
DPFP.FeatureSet features = ExtractFeatures(sample, DPFP.Processing.DataPurpose.Verification);
bool verified = false;
if (features != null)
{
DPFP.Verification.Verification.Result result = new DPFP.Verification.Verification.Result();
//"allTemplates" is an List<> of objects that contains all the templates previously loaded from DB
//There is no DB access in these lines of code
foreach (var at in allTemplates)
{
verificator.Verify(features, at.template, ref result);
if (result.Verified)
{
register(at.idStudent);
verified = true;
break;
}
}
}
if (!verified)
error("Invalid student.");
}
我是否正确地做到了?
还有另一种方法可以做这项工作吗?
答案 0 :(得分:2)
我通过购买(我“赢了”它,因为我已经买了一个读卡器)解决了我的问题,新版本的SDK已经实现了识别(1:n)功能。 您可以在their website获取更多信息并下载(购买)SDK。
答案 1 :(得分:0)
试用SourceAFIS。它是开源的,如果你将指纹缓存在内存中,它会以超过10k指纹/秒的速度执行你所谈论的1-N识别过程。来源也是100%C#。
答案 2 :(得分:0)
最好将模板转换为字符串
byte [] a = new byte [1632];
Template.Serialize (ref a);
string Convert.ToBase64String basestring = (a);
然后恢复正常模板
byte [] b = new byte [1632];
b = Convert.FromBase64String (trace) / / pass the base-64 string to a byte array.
/ / create a Template type varibale where we store the template
DPFP.Template DPFP.Template template = new ();
/ / what to compare it desserializamos
template.DeSerialize (b);