虽然我对将RavenDB用作OLTP应用程序存储的想法感到非常兴奋,但我对Linq / Map-Reduce索引实现有点麻烦。
这是我正在尝试做的事情 - 我有文件 -
Event {
UserId: "1",
Location : "X",
EventDate : "1/1/2010",
EventType : "type A"
}
...
Event {
UserId: "2",
Location : "Y",
EventDate : "1/1/2011",
EventType : "type B"
}
应该执行的操作查询/索引是
“在按位置,事件分组的特定日期范围内为特定用户带来不同的事件”
结果示例:
Location | Count(EventA) | Count(EventB)
---------------------------------------
X | 10 | 2
Y | 4 | 22
我相信这应该是直截了当的。我可能只是错过了一些东西。
感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:1)
您所询问的是报告的典型案例。这是RavenDB不适合(http://ravendb.net/docs/server/bundles/index-replication)的一件事。您的问题类似于SQL Server Analysis Services中多维数据集的结构。
这种情况下的问题是日期范围。如果范围是固定的,比如我想知道它每个月,你可以在一个索引中做到这一点,但如果范围是临时的,那么我相信这在Raven中不可能通过使用索引而且可能不是偶数一个查询,因为您必须进行分组客户端,因此必须检索大量文档(远远超过Raven的默认值128)。
但是如果有人在我们省略日期范围的索引中通过示例搜索多个组,那么在跟踪索引实现,其中结果按用户ID分组,位置和事件类型可以是一个解决方案:
public class Index : AbstractIndexCreationTask<Index.Result>
{
public class Result
{
public string UserId { get; set; }
public string Location { get; set; }
public string EventType { get; set; }
public int Count { get; set; }
}
public Index()
{
Map = events => from e in events
select new Result
{
UserId = e.UserId,
Location = e.Location,
EventType = e.EventType,
Count = 1
};
Reduce = results => from result in results
group result by new { result.UserId, result.Location, result.EventType }
into g
select new Result
{
UserId = g.Key.UserId,
Location = g.Key.Location,
EventType = g.Key.EventType,
Count = g.Sum(x => x.Count)
};
}
}
这会给你这个结果
UserId | Location | EventType | Count
-------------------------------------------
1 | X | A | 2
1 | X | B | 4
1 | Y | A | 22
1 | Y | B | 6
2 | X | A | 7
2 | X | B | 3
2 | Y | A | 9
2 | Y | B | 16
然后,您可以查询该索引并对查询结果进行其他分组。