在pandas数据框中选择不同的列

时间:2013-02-27 22:19:19

标签: python pandas

我正在尝试使用选择键

在pandas数据框中选择不同的列

我们说我的数据框是,

import pandas as pnd
s1 = pnd.Series ([0,3,6,7])
s2 = pnd.Series ([1,4,8,9])
s3 = pnd.Series ([2,5,10,11])
df = pnd.DataFrame({'A':s1, 'B':s2, 'C':s3})

   A  B   C
0  0  1   2
1  3  4   5
2  6  8  10
3  7  9  11

我的选择键是,

s4 = pnd.Series (['A','B','C','A'])


0    A
1    B
2    C
3    A

我想要的结果是,

0  0
1  4
2  10
3  7

我想我可以运行for循环来执行此操作

l = []
for idx in df.index:
    l.append( df[s4[idx]][idx])
s5 = pnd.Series(l)
print s5

是否有更好/更短/更有效的方式?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

pnd.Series(df.lookup(df.index, s4), df.index)