标签： solr lucene sharding
如果我计划在Solr Cloud中保存7TB的数据，那么开始使用1个服务器持有100个分片，然后开始填充集合，一旦规模增长，每个分片最终将剥离成自己的分片是不好的做法专用服务器（持有〜70GB ea，拥有自己的专用资源和副本）？
也就是说，我会在本地启动100个分片的集合，然后随着数据的增长，我可以一次剥离一个分片并给它自己的服务器 - 专用的资源充足。
这样做是否可以 - 或者在数据不足的情况下将多个分片放在1台服务器中以内部产生巨大的瓶颈？
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这似乎是Solr 4.1的有效策略，因为Mark Miller项目的主要贡献者之一也提到了这种方法检查here
但是，如果您可以升级或计划升级。 4.3之后可以在Solr中动态添加新的shrad 检查here