我正在寻找一个C ++固定大小的矩阵库，它将以与 boost :: numeric :: ublas 相同的方式实现向量和矩阵的最常见操作，但是要使用< strong> CUDA内核（因此固定大小仅使用本地内存而非全局内存访问）。
我找到了几个基于主机的矩阵库： boost :: numeric :: ublas ， Eigen ， blitz ，但他们没有固定大小的矩阵我可以在我的内核上使用CUDA。 Eigen 有 Matrix3f 和相应的东西我正在寻找的，但它不能用nvcc编译（尽管似乎有一些朝这个方向前进，见here）。
编辑：我正在Linux上做所有这些事情，因此希望可能有跨平台的东西......
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如果您正在寻找一个可以很好地运行的流行C ++数学库，您可以尝试glm用于您的目的。它以GLSL为模型，这意味着它的数据以列主要顺序存储，这对所有着色器/ gpu导向设计都很友好。 GLM是一个仅限标题的库，据称对标准非常友好，所以它可能会为您正确编译。
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与DirectX SDK一起发布的XNA Math怎么样？它包含向量和矩阵的特殊类以及对它们进行操作的大量特殊函数。