Question

我经常发现自己处于一个对象列表和相关参数列表的情况：param1，param2，param3等。我想获得具有满足某些条件的参数的对象子集。伪代码将是：

subset = object if param1>10 and 5<param2-param3<6 and param4==1

我知道如何使用列表推导来做到这一点，但它变得非常丑陋并且很难被其他人阅读。还有替代品吗？例如，要逐个添加列表元素，那就太痛苦了：

list1=[1,2,3,4]
list2=[10,10,10,10]

[item[0]+item[1] for item in zip(list1,list2)]
>>> [11, 12, 13, 14]

使用NumPy数组而不是列表推导看起来更清晰：

import numpy
list1=numpy.array([1,2,3,4])
list2=numpy.array([10,10,10,10])

list1 + list2
>>> array([11, 12, 13, 14])

当你开始在两个以上的列表上做一些非平凡的操作时，清晰度的提升会更大。

回到我最初选择对象列表中的某些行的问题：

subset = [item[0] for item in zip(object,param1,param2,param3,param4) if item[1]>10 and item[2]-item[3]>5 and item[2]-item[3]<6 and item[4]==1]

或：

subset = [obj for obj,p1,p2,p3,p4 in zip(object,param1,param2,param3,param4) if p1>10 and p2-p3>5 and p2-p3<6 and p4==1]

完全符合我的要求，但我发现并不是那么优雅。更不用说非pythoneers很快就会开始告诉你“SuperMongo让它更容易”或“你想让我放弃IDL！”。

您是否了解为此特定任务提供更好语法的替代解决方案？ NumPy数组能否再次帮助简化语法？

Answer 1

我认为如果你正确缩进，你的第二个例子可以很容易理解：

[obj for obj, p1, p2, p3, p4 in zip(object, param1, param2, param3, param4) 
 if p1 > 10 
 and p2 - p3 > 5
 and p2 - p3 < 6
 and p4 == 1]

Answer 2

您可以使用filter或只使用for循环。

Answer 3

Numpy数组版本：

subset = objects[(param1>10) & (param2-param3>5) & (param2-param3<6) & (param4==1)]

但是[]中的每个操作都会创建一个临时数组，如果数组的大小很大，可能需要进行一些优化。

Answer 4

您可以将map / imap与compress结合使用。

from itertools import imap, compress

compress(obj_list, imap(lambda p1, p2, p3, p4: p1 > 10 and 5 < p2 - p3 < 6 and p4 == 1, param1_list, param2_list, param3_list, param4_list))

您也可以将其封装到一个函数中，以提供更清晰的界面。

mask_filter(filter_function, data, masks):

    return compress(data, imap(filter_function, masks))

mask_validator = lambda *params: params[0] > 10 and 5 < params[1] - params[2] < 6 and params[3] == 1
parameter_lists = (param1_list, param2_list, param3_list, param4_list)
mask_filter(mask_validator, obj_list, *parameter_lists)

Python：获取列表的子集，避免列表理解

4 个答案: